小编sda*_*aza的帖子

我是Jekyll和Jekyll-Bootstrap的新人.

我发现这个按类别过滤:

<ul class="posts">
{% for post in site.posts %}
    {% if post.categories contains 'demography' %}
        <li><span>{{ post.date | date_to_string }}</span> &raquo; <a href="{{ BASE_PATH }}{{ post.url }}">{{ post.title }}</a></li>
    {% endif %}
{% endfor %}
</ul>

当我尝试组合标签和类别时,它不起作用:

<ul class="posts">
{% for post in site.posts %}
    {% if post.categories contains 'demography' and post.tags contains 'R' %} %}
        <li><span>{{ post.date | date_to_string }}</span> &raquo; <a href="{{ BASE_PATH }}{{ post.url }}">{{ post.title }}</a></li>
    {% endif %}
{% endfor %}
</ul>

任何的想法？

提前致谢!

我需要使用.dct文件读取.dat文件.有人用R做过吗？

格式为:

dictionary {
  # how many lines per record
  _lines(1)
  # start defining the first line
  _line(1)

  # starting column / storage type / variable name / read format / variable label
  _column(1)    str8    aid    %8s    "respondent identifier"
  ...
}

'阅读格式'如下:

%2f        2 column integer variable
%12s      12 column string variable
%8.2f      8 column number with 2 implied decimal places. 

存储类型如下所述:http://www.stata.com/help.cgi？datatypes

用于信息的其他网站:

http://library.columbia.edu/indiv/dssc/technology/stata_write.html

http://www.stata.com/support/faqs/data-management/reading-fixed-format-data/

.dat文件是一组与.dct文件中指定的变量对应的数字.(据推测这是固定宽度列中的数据).

这是一个真实的例子:

.dtc文件 http://goo.gl/qHZOk

数据 http://goo.gl/FRGRF

stata站点的一个具体示例是:

该.dat文件(本例中为"test.raw")

C1245A101George Costanza …

我想用data.table做一个简单的循环.我有20个二分(0,1)变量(从var_1到var_20),我想为此做一个循环:

dat[var_1==1, newvar:=1]
dat[var_2==1, newvar:=2]
dat[var_3==1, newvar:=3]
...
dat[var_20==1, newvar:=21]

我的主要问题是我不知道如何使用循环指定i(即var_1 == 1,var_2 == 2 ...).下面简短的例子:

var_1  <- c(1, rep(0,9))
var_2  <- c(0,1, rep(0,8))
var_3  <- c(0,0,1, rep(0,7))
dat  <- data.table(var_1, var_2, var_3)

dat[var_1==1, newvar:=1]
dat[var_2==1, newvar:=2]
dat[var_3==1, newvar:=3]

有关如何使用循环执行此操作的任何想法？谢谢!

我想使用ggridges.

# toy example
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Species, fill=..x..)) +
geom_density_ridges_gradient(jittered_points = FALSE, quantile_lines = 
FALSE, quantiles = 2, scale=0.9, color='white') +
scale_y_discrete(expand = c(0.01, 0)) +
theme_ridges(grid = FALSE, center = TRUE)

我想在 7 处为 virginica 添加一条垂直线，为 versicolor 添加 4 条，为 setosa 添加 5 条垂直线。关于如何做到这一点的任何想法？

我想计算变量的组均值，但不包括焦点受访者：

set.seed(1)
dat <- data.table(id = 1:30, y = runif(30), grp = rep(1:3, each=10))

第一个记录（受访者）应平均为...第二个记录，依此类推：

mean(dat[c==1, y][-1])
mean(dat[c==1, y][-2])
mean(dat[c==1, y][-3])

对于第二组相同：

mean(dat[c==2, y][-1])
mean(dat[c==2, y][-2])
mean(dat[c==2, y][-3])

我试过了，但是没有用：

ex[, avg := mean(ex[, y][-.I]), by=grp]

有任何想法吗？

我正在尝试为循环事件创建一个名为strata的变量.我们的想法是定义一个对事件进行计数但填充先前记录的变量.定义计数的是变量事件,如下所示:

id event   cov    strata      year
1   0       0        1        12
1   0       1        1        13
1   1       1        1        14
1   0       1        2        15
1   1       0        2        16
1   1       1        3        17
1   0       0        4        18
1   0       1        4        19
1   0       1        4        20

至少对于事件记录,我尝试过这样的事情:

id  <- c(rep(1,9), rep(2,5), rep(3,7))
event  <- c(0,0,1,0,1,1,0,0,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1)
cov  <- c(0,1,1,1,0,1,0,1,1, 0, 0, 0, 0, 1, …