小编CJL*_*Lam的帖子

numpy索引的简单示例:

In: a = numpy.arange(10)
In: sel_id = numpy.arange(5)
In: a[sel_id]
Out: array([0,1,2,3,4])

如何返回未被sel_id索引的数组的其余部分？我能想到的是:

In: numpy.array([x for x in a if x not in a[id]])
out: array([5,6,7,8,9])

有没有更简单的方法？

我希望将以下日志点添加到我的应用程序并显示extra控制台上的完整内容,例如,

logger.info('Status', extra={'foo':data})
logger.info('Status', extra={'bar':data})
logger.info('Status', extra={'foo':data, 'bar':data}) 

我希望看到:

2016-10-10 15:28:31,408, INFO, Status, foo=data
2016-10-10 15:38:31,408, INFO, Status, bar=data
2016-10-10 15:48:31,408, INFO, Status, foo=data, bar=data

这甚至可能吗？据官方日志文件,则Formatter必须设置与预期格式字符串foo和bar,但在我的情况我要的是倾倒了整个kwargs extra没有先验知识foo和bar.

我的Web应用程序需要极低延迟的小数据blob(<10KB)读/写,可以存储为键值对.我正在考虑使用DynamoDB(使用DAX)和EFS以及ElastiCache.AWS声称他们都提供低延迟,但我找不到任何头2对比,而且我不清楚这三个是否甚至在同一个联盟.有人可以分享任何见解吗？

我试图删除任何字段中至少包含一个null的记录.例如,如果数据有3个字段,则:

filtered = FILTER data by ($0 is not null) AND ($1 is not null) AND ($2 is not null)

有没有更简洁的方法来做到这一点,而不必写出3个布尔表达式？