我有一个触发Lambda函数的DynamoDB流.我注意到,对DynamoDB表的一千次写入的爆发可能需要花费很多分钟(我看到的最长时间是30分钟)才能被Lambda处理.批量大小为3的每个Lambda调用的平均持续时间约为2秒.这些Lambdas执行I/O繁重的任务,因此小批量和更多并行调用是有利的.但是,这些Lambdas的并行性与DynamoDB Stream分片的数量挂钩,但我找不到一种扩展分片数量的方法.
除了使用更大的批量大小和更优化的代码之外,有没有办法提高这些Lambda的吞吐量?
scalability amazon-dynamodb aws-lambda amazon-dynamodb-streams
当绑定tinyMCE编辑器实例上的“keydown”事件时,对该事件调用preventDefault()不会阻止编辑器中的默认行为。例如,当使用以下代码捕获按下 ENTER 键时:
tinymce.init({
selector: 'textarea',
setup: function (editor) {
$(editor).on('keydown', function (event) {
if (event.which == 13) {
alert('enter pressed');
event.preventDefault();
}
});
}
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
TinyMCE 仍然插入换行符。我怎样才能覆盖这种行为?