小编jf3*_*328的帖子

我有一个数据数据和一个拟合系数的数据表.我想计算每一行的拟合值.

dt = data.table(a = rep(c("x","y"), each = 5), b = rnorm(10), c = rnorm(10), d = rnorm(10))
coefs = data.table(a = c("x","y"), b = c(0, 1), d = c(2,3))
dt
#    a           b          c           d
# 1: x -0.25174915 -0.2130797 -0.67909764
# 2: x -0.35569766  0.6014930  0.35201386
# 3: x -0.31600957  0.4398968 -1.15475814
# 4: x -0.54113762 -2.3497952  0.64503654
# 5: x  0.11227873  0.0233775 -0.96891456
# 6: y  1.24077566 -1.2843439  1.98883516
# 7: y -0.23819626  0.9950835 -0.17279980
# 8: …

我从这里有情节加载项

https://appsource.microsoft.com/en-us/product/office/WA104379485?tab=Overview

它适用于示例链接。但是对于工作来说，在线上传我的数据肯定是不行的。是否可以使用plotly.offline.plot 嵌入我在python 中生成的本地html 文件？

或者如果有其他方法可以在 ppt 中嵌入图表，我也很乐意接受。

下面的代码是从plotly教程https://plot.ly/python/filled-area-plots/复制的，除了带有设置的行opacity。

然而，这不起作用。如何设置填充区域的不透明度？

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

# Add original data
x = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall']

trace0 = dict(
    x=x,
    y=[40, 60, 40, 10],
    hoverinfo='x+y',
    mode='lines',
    ##########
    opacity = 0.5,
    ##########
    line=dict(width=0.5,
              color='rgb(131, 90, 241)'),
    stackgroup='one'
)
trace1 = dict(
    x=x,
    y=[20, 10, 10, 60],
    hoverinfo='x+y',
    mode='lines',
    ##########
    opacity = 0.5,
    ##########
    line=dict(width=0.5,
              color='rgb(111, 231, 219)'),
    stackgroup='one'
)
trace2 = dict(
    x=x,
    y=[40, 30, 50, 30],
    hoverinfo='x+y',
    mode='lines',
    ##########
    opacity = 0.5, …

是否可以在 fread 中指定数字列的数据类型？命令如

prices = markets[, fread(paste(mkt, 'price.csv')), by = mkt]

如果价格数据在一个文件中是整数而在另一个文件中是浮点数，则会失败。

因此，我必须显式编写一个 for 循环并将数据类型转换为数字并连接结果，而不是干净的单行代码。

我可以让pandas cut/qcut函数返回bin端点或bin中点而不是bin标签字符串吗？

目前

pd.cut(pd.Series(np.arange(11)), bins = 5)

0     (-0.01, 2]
1     (-0.01, 2]
2     (-0.01, 2]
3         (2, 4]
4         (2, 4]
5         (4, 6]
6         (4, 6]
7         (6, 8]
8         (6, 8]
9        (8, 10]
10       (8, 10]
dtype: category

与类别/字符串值.我想要的是

0     1.0
1     1.0
2     1.0
3     3.0
4     3.0

具有表示箱的边缘或中点的数值.

我有一个带有一列时间戳"2000-01-01 12:00:00.123456"的csv文件.在数据表中处理它的推荐方法是什么？我需要处理分组,匹配/滚动连接与另一个表中的IDate列,时间序列绘图等.

IDateTime("2000-01-01 12:00:00.123456")

Error in if (any(neg)) res[neg] = paste("-", res[neg], sep = "") :
missing value where TRUE/FALSE needed

我在可能的重复问题中看到了这个答案,其中Matthew建议手动将日期转换为整数.但那已经3岁了,我想知道现在是否有更好的方法？

简答:是的,看到接受的回复.

我有以下两个data.table.

stocks = data.table(Ticker = c('xx','xx','yy','yy'), Date = c(as.IDate("2000-01-01"), as.IDate("2000-01-02")), t = c(1.8, 3.5))
   Ticker       Date   t
1:     xx 2000-01-01 1.8
2:     xx 2000-01-02 3.5
3:     yy 2000-01-01 1.8
4:     yy 2000-01-02 3.5
tt = data.table(Date = c(as.IDate("2000-01-01"), as.IDate("2000-01-02")), t0 = c(1,2), t1 = c(2,3), t2 = c(3,4), y0 = c(10, 20), y1 = c(-20, -30), y2 = c(33,44))
         Date t0 t1 t2 y0  y1 y2
1: 2000-01-01  1  2  3 10 -20 33
2: 2000-01-02  2 …

在 python pptx 模块中，

p = frame.add_paragraph()
p.text = 'text1'
p = frame.add_paragraph()
p.text = 'text2'

将生成

• 文本1
• 文本2

如何切换到编号列表？

1. 文本1
2. 文本2

谢谢。

我正在用Python编写一个国际象棋程序，我使用python-chess进行棋盘表示和移动生成等。它通常非常好并且具有非常有用的功能。

然而，由于它是纯Python，它现在是我的AI的瓶颈。Python长整型及其按位运算在模块中被广泛使用，例如

x = b & -b
b ^= x

if not x & 0xffffffff:
    x >>= 32
    r |= 32

无论如何，有没有办法通过其他模块来加速Python中的这种操作？是否可以不用 C 或 Fortran 重写？我尝试了numba包，但它似乎无法编译python long int。

非常感谢。

> dt = data.table(A = rep(c('x','y'), each = 3), B = 1:6)
> dt
   A B
1: x 1
2: x 2
3: x 3
4: y 4
5: y 5
6: y 6

我想将 A 中每个组的数据分箱，即所需的输出应如下所示

   A B desired
1: x 1 [1,2]
2: x 2 [1,2]
3: x 3 (2,3]
4: y 4 [4,5]
5: y 5 [4,5]
6: y 6 (5,6]

但

> dt[, C := cut(B, 2, include.lowest = TRUE), by = A]
> dt
   A …