小编And*_*egi的帖子

I\xc2\xb4m 很难在我的函数中实现 numba。

基本上，如果尚未添加新数据，我想连接到具有 22 列的数组。如果没有旧数据，新数据应该成为二维数组。

该函数在没有装饰器的情况下也可以正常工作：

@jit(nopython=True)\ndef add(new,original=np.array([])):\n  duplicate=True\n  if original.size!=0:\n    for raw in original:\n      for ii in range(11,19):\n        if raw[ii]!=new[ii]:\n          duplicate=False\n    if duplicate==False:\n      res=np.zeros((original.shape[0]+1,22))\n      res[:original.shape[0]]=original\n      res[-1]=new\n      return res\n    else:\n      return original\n  else:\n    res=np.zeros((1,22))\n    res[0]=new\n    return res\n

另外，如果我删除代码的最后一部分：

  else:\n    res=np.zeros((1,22))\n    res[0]=new\n    return res\n

它可以与 njit 一起使用

因此，如果我忽略这种情况，即还没有\xc2\xb4t 旧数据，那么一切都会好起来的。

仅供参考：我传入的数据是混合 float 和 np.nan。

有人有想法吗？\n提前非常感谢！

这是我的错误日志：

---------------------------------------------------------------------------\nTypingError                               Traceback (most recent call last)\n<ipython-input-255-d05a5f4ea944> in <module>()\n     19     return res\n     20 #add(a,np.array([b]))\n---> 21 …