在 Ubuntu 上,由于此冲突,无法更新到 IntelliJ IDEA 2020.3。这是怎么回事?我该如何解决?
图片转录:
在安装区域发现了一些冲突。
下面的一些冲突没有解决办法,所以无法应用补丁。请从开发者网站下载此版本并从头开始重新安装。
按“取消”退出。
我在 Python 包中使用 Sphinx 和 autodoc,这会产生很好的文档,但默认情况下是函数的完整“路径”,例如:
SomeFolder.AnotherFolder.MyModule.FunctionName(arg1, arg2, arg3)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
由于很清楚模块在哪里,通过我的部分的调用方式,并且由于如果参数名称很长,我会换行,所以我想要一个较短的名称,例如
MyModule.FunctionName(arg1, arg2, arg3)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我假设有一些选项可以传递给自动功能,例如
.. autofunction:: SomeFolder.AnotherFolder.MyModule.FunctionName
:someoption:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我在http://sphinx-doc.org/ext/autodoc.html上找不到它
PS:在自动函数的调用中省略文件夹名称,即
.. autofunction:: MyModule.FunctionName
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
导致 Sphinx 找不到该函数(和空文档)
我想使用Gurobi的python接口解决ILP。我还想将超时设置为5分钟。我试过了
e = gurobipy.Env()
e.setParam('TimeLimit', 5*60)
m = gurobipy.Model(env=e)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是我得到了错误
在gurobipy.Env中,文件“ env.pxi”,第18行。init (../../src/python/gurobipy.c:2821)TypeError:init()恰好接受2个位置参数(给定1个)
尽管根据文档gurobipy.Env(),没有没有默认值的参数。另外,在文档中说
Env()在计算服务器上创建一个客户端环境。
所以我想知道这是否是设置gurobi的简单时限的最有效方法。限制Gurobipy时限的好方法是什么?
时间窗口约束由
time_dimension.CumulVar(node).SetRange(time_window[0], time_window[1])
时间维度由
routing.AddDimension(evaluator, slack_max, capacity, fix_start_cumul_to_zero, name)
CumulVar(node)和的允许值之间是什么关系slack_max?例如,假设时间窗口为(50,60),松弛时间为5。这是否意味着cumul var的45值也是可接受的,还是松弛与范围内的值有关?在上面的示例中,是否max_slack=0意味着cumul var的值必须为50或60?
是否有关于数学模型的论文或详细页面用于or-tools的路由模型?
我想在我的项目中使用内存记录器。它跟踪最后 n 个日志记录。一个最小的示例主文件如下所示:
import sys
import logging
from logging import StreamHandler
from test_module import do_stuff
logger = logging.getLogger(__name__)
class MemoryHandler(StreamHandler):
def __init__(self, n_logs: int):
StreamHandler.__init__(self)
self.n_logs = n_logs
self.my_records = []
def emit(self, record):
self.my_records.append(self.format(record))
self.my_records = self.my_records[-self.n_logs:]
def to_string(self):
return '\n'.join(self.my_records)
if __name__ == '__main__':
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO)
mem_handler = MemoryHandler(n_logs=10)
logger.addHandler(mem_handler)
logger.info('hello')
do_stuff()
print(mem_handler.to_string())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我从中导入的测试模块do_stuff如下所示:
import sys
import logging
from logging import StreamHandler
from test_module import do_stuff
logger = logging.getLogger(__name__)
class MemoryHandler(StreamHandler):
def __init__(self, n_logs: int):
StreamHandler.__init__(self) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 目前我打电话
cat my_file.json | jq
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
漂亮地打印 json 数据。我有点惊讶我做不到
我想避免额外的cat;IE,
jq my_file.json
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以指定文件名吗?