小编Jar*_*red的帖子

这个主题暂时没有在这里或其他地方得到解决.有没有将SQLAlchemy <Query object>转换为pandas DataFrame 的解决方案？

Pandas有能力使用,pandas.read_sql但这需要使用原始SQL.我有两个理由想要避免它:1)我已经拥有使用ORM的一切(这本身就是一个很好的理由)和2)我使用python列表作为查询的一部分(例如:我的模型类.db.session.query(Item).filter(Item.symbol.in_(add_symbols)在哪里Item并且add_symbols是一个列表).这相当于SQL SELECT ... from ... WHERE ... IN.

有可能吗？

让我的系统准备好自制软件并pip install matplotlib在成功安装numpy和scipy后使用,我正在成功安装.然后,跑步

$ python
Python 2.7.6 (default, Jan 30 2014, 20:19:23) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.2.79)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.__version__
'1.1.1'

这是一个非常过时的版本,没有我的程序运行它.我使用pip uninstall matplotlib并重做它,pip install 'the url for 1.3.1'它仍然读取版本1.1.1.有没有办法我可以手动删除所有python库,甚至是python本身,并从头开始重启？或者这是一个明显的解决方案吗？

编辑:我正在运行Mac OS X版本10.9.我刚刚通过macports重新安装了python 2.7和scipy,numpy和matplotlib.有没有一种非常基本的方法可以看到,当我import matplotlib从python环境中调用它时,在哪里？喜欢which在终端？我开始使用自制软件,但切换到macports以获得更多控制权.这可能是个问题吗？我需要完全删除自制软件吗？

我一开始确实收到了这条消息: Warning: Error parsing file /Applications/MacPorts/Python 2.7/Python Launcher.app/Contents/MacOS/Python Launcher: Error opening or reading file但是在运行$ sudo port -f deactivate python27 …

我有一个list的awaitables,我想传递给asyncio.AbstractEventLoop,但我需要节流请求第三方API.

我想避免一些等待传递future到循环的东西,因为在此期间我阻止我的循环等待.我有什么选择？Semaphores并ThreadPools会限制多少并发运行,但是这不是我的问题.我需要将请求限制为100 /秒,但完成请求所需的时间并不重要.

这是一个使用标准库的非常简洁(非)工作示例,它演示了这个问题.这应该以100 /秒的速度节流,但节流速度为116.651 /秒.在asyncio中限制异步请求调度的最佳方法是什么？

工作代码:

import asyncio
from threading import Lock

class PTBNL:

    def __init__(self):
        self._req_id_seq = 0
        self._futures = {}
        self._results = {}
        self.token_bucket = TokenBucket()
        self.token_bucket.set_rate(100)

    def run(self, *awaitables):

        loop = asyncio.get_event_loop()

        if not awaitables:
            loop.run_forever()
        elif len(awaitables) == 1:
            return loop.run_until_complete(*awaitables)
        else:
            future = asyncio.gather(*awaitables)
            return loop.run_until_complete(future)

    def sleep(self, secs) -> True:

        self.run(asyncio.sleep(secs))
        return True

    def get_req_id(self) -> int:

        new_id = …

有没有办法使用PIL和matplotlib放置EPS或SVG(或任何可缩放矢量格式)的徽标,以便将徽标放在图表上并将最终文件输出为EPS.现在我得到一个非常渲染的图形,因为有一个.png文件试图转换为EPS格式,其目标是将图像保存为.eps或.svg.

我认为这可能是由于后端的限制,我愿意改变我使用的那个.

这是行不通的:

ax1.set_axis_bgcolor('#fafafa')

img = image.imread('./static/images/logo.png')
image_axis = fig.add_axes(ax1.get_position())
image_axis.patch.set_visible(False)
image_axis.yaxis.set_visible(False)
image_axis.xaxis.set_visible(False)
image_axis.set_xlim(0,19.995)
image_axis.set_ylim(0,11.25)

image_axis.imshow(img, extent=(11.79705,18.99525,.238125,1.313625), zorder=-1, alpha=0.15) #need to keep a 5.023 x by y ratio (.4 x .079)

fig.savefig('static/images/graphs/'+filename+'.eps', format='eps', bbox_inches='tight')

任何更新？

我试图在python中使用两个numpy数据数组进行二阶导数.

例如,有问题的数组如下所示:

import numpy as np

x = np.array([ 120. ,  121.5,  122. ,  122.5,  123. ,  123.5,  124. ,  124.5,
        125. ,  125.5,  126. ,  126.5,  127. ,  127.5,  128. ,  128.5,
        129. ,  129.5,  130. ,  130.5,  131. ,  131.5,  132. ,  132.5,
        133. ,  133.5,  134. ,  134.5,  135. ,  135.5,  136. ,  136.5,
        137. ,  137.5,  138. ,  138.5,  139. ,  139.5,  140. ,  140.5,
        141. ,  141.5,  142. ,  142.5,  143. ,  143.5,  144. , …

我使用d3-3d插件来绘制3d条形图,但我想在保持旋转的同时添加平移和缩放功能.只是添加d3.zoom()似乎与d3.drag()行为冲突- 它似乎是随机的,哪一个优先,并添加了很多"抖动".

var origin = [100, 85], scale = 5, j = 10, cubesData = [];
var alpha = 0, beta = 0, startAngle = Math.PI/6;

var svg = d3.select('svg')
  .call(d3.drag()
  .on('drag', dragged)
  .on('start', dragStart)
  .on('end', dragEnd))
  .append('g');

var color  = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory20);
var cubesGroup = svg.append('g').attr('class', 'cubes');
var mx, my, mouseX, mouseY;

var cubes3D = d3._3d()
    .shape('CUBE')
    .x(function(d){ return d.x; })
    .y(function(d){ return d.y; })
    .z(function(d){ return d.z; })
    .rotateY( startAngle)
    .rotateX(-startAngle)
    .origin(origin)
    .scale(scale); …

我在这个问题上遇到了很大的问题 - 关于SO的另一个问题是没有解决它的问题:发送原始电子邮件(带附件)到多个收件人

我的代码(有效)很简单:

def send_amazon_email_with_attachment(html, subject, now, pre):
    dummy = 'test@example.com'
    recipients = ['test1@exampl.ecom', 'test2@example.com', 'test3@example.com']
    connS3 = S3Connection('IDENTIFICATION','PASSWORD')
    b = connS3.get_bucket('BUCKET_NAME')
    key = b.get_key('FILE_NAME.pdf')
    temp = key.get_contents_as_string()

    msg = MIMEMultipart('alternative')
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = 'My Name <test@example.com>'        

    msg.preamble = 'Multipart message.\n'

    part1 = MIMEText(u"Attached is the report", 'plain')
    part2 = MIMEText(html, 'html')

    msg.attach(part1)
    msg.attach(part2)

    part = MIMEApplication(temp) #read binary
    part.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename='FILE_NAME.pdf')
    msg.attach(part)

    conn = boto.ses.connect_to_region('us-east-1', aws_access_key_id='AUTH_ID', aws_secret_access_key='AUTH_PW')
    for recipient in recipients:
        print recipient
        msg['To'] = …

我这里有一个JSFiddle.我已经path使用了一个元素的绘制动画,walkway.js并且效果很好,但是在绘制完成之后,我想为动画填充svg路径元素.我试过给路径下面的CSS:

path { 
transition: fill 2.0s linear !important;
}

并且在回调函数上(在.draw()完成时执行)我fill通过应用类来改变路径的值,testClass如下所示:

.testClass {
    fill:black;
}

这不起作用 - 转换没有被应用,当回调被调用时,它立即"轻弹"黑色 - 根本没有淡入.这种方法适用于普通的html元素,不涉及SVG.我感谢任何帮助.

在一个时间序列(有序元组)中,找到第一次满足标准的最有效方法是什么？

特别是,对于pandas数据框中的列值,确定值何时超过100的最有效方法是什么？

我希望有一个聪明的矢量化解决方案,而不必使用df.iterrows().

例如,对于价格或计数数据,当值超过100.即df ['col']> 100.

              price
date 
2005-01-01     98
2005-01-02     99
2005-01-03     100
2005-01-04     99
2005-01-05     98
2005-01-06     100
2005-01-07     100
2005-01-08     98

但对于潜在的非常大的系列.是迭代(慢)还是有矢量化解决方案更好？

一个df.iterrows()解决办法是:

for row, ind in df.iterrows():
    if row['col'] > value_to_check:
        breakpoint = row['value_to_record'].loc[ind]
        return breakpoint
return None

但我的问题更多的是关于效率(可能是一个可以很好地扩展的矢量化解决方案).

D3js数据文件大小的限制因素是什么？是文件从服务器加载到客户端需要多长时间？

我正在尝试创建芝加哥的路线图,在那里你可以将鼠标悬停在路上以获得它的名字并突出显示它.该文件的大小为125 MB.我通过删除不必要的信息将其剥离到30 MB,然后将其转换为TopoJSON文件,将其降至5.1 MB.这是一个不守规矩的文件大小？