小编poh*_*ohe的帖子

我想在单独的函数中构建张量流图，并在主函数中get_graph()打印出简单的操作。a事实证明，a如果我a从回来，我可以打印出 的值get_graph()。但是，如果我使用get_operation_by_name()检索a，它会打印出 None 。我想知道我在这里做错了什么？有什么建议来修复它吗？谢谢你！

import tensorflow as tf

def get_graph():
  graph = tf.Graph()
  with graph.as_default():
    a = tf.constant(5.0, name='a')
  return graph, a  

if __name__ == '__main__':
  graph, a = get_graph()
  with tf.Session(graph=graph) as sess:
    print(sess.run(a))
    a = sess.graph.get_operation_by_name('a')
    print(sess.run(a))

它打印出来

5.0
None

ps我使用的是python 3.4和tensorflow 1.2。

感谢您的帮助.我正在编写一个简单的bash脚本,它只读取文件的每一行,然后将每一行存储到另一个变量中.例如,我希望脚本执行以下命令:

d1=AER
d2=BHR
d3=CEF
...

因此,我有一个包含10行的文本文件,每行是我要存储的变量的内容(例如,AER),我有以下test.sh脚本:

#!/bin/bash
for i in {1..10..1}
do
    $(d$i=$(sed -n ${i}p $HOME/textfile.txt))
done

但是,在执行脚本时,它给了我

./test.sh: line 4: d1=AER: command not found
./test.sh: line 4: d2=BHR: command not found
./test.sh: line 4: d3=CEF: command not found
...

而不是将字符存储到相应的变量中.有人可以确定我做错了吗？非常感谢!