我正在将postgresql中的一个大表连接到一个包含1行的表中.是的,我知道我可以从这个单行表中获取值并将它们写入我的查询中,但是有210列.
所以我的问题是这样的:我应该使用交叉连接或在重言式上使用常规连接(1 = 1或其他)将单行表连接到所有内容.这些方式中的任何一种都必然会变慢吗？
还是有第三种更快的方式？
我一直在R中训练700万行数据（41个功能）中的randomForest模型。这是一个示例调用：
myModel <-randomForest（RESPONSE〜。，data = mydata，ntree = 50，maxnodes = 30）
我肯定认为只有50棵树和30个终端节点，“ myModel”的内存占用量会很小。但是转储文件中有65兆。该对象似乎持有训练过程中的各种预测，实际和投票数据。
如果我只想要森林怎么办？我想要一个很小的转储文件，以后可以加载以快速做出预测。我觉得森林本身不应该那么大...
任何人都知道如何将这种吸盘剥离成我可以预测的东西吗？