小编czy*_*czy的帖子

我打算使用下面显示的代码和 python 3.8.5 在我的计算机上安装 pandas 和 epanettools，但我收到一个错误异常。

代码：

pip install epanettools
pip install pandas

实际上，我可以在我的旧电脑上安装 epanettools 并且我买了一台新电脑，我想在我的新电脑上做同样的事情，但它不起作用，运行上面显示的代码后出现如下错误异常：

错误：异常：

ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "c:\users\ziyuan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 180, in _main
    status = self.run(options, args)
  File "c:\users\ziyuan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 204, in wrapper
    return func(self, options, args)
  File "c:\users\ziyuan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 318, in run
    requirement_set = resolver.resolve(
  File "c:\users\ziyuan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 127, in resolve
    result = self._result = resolver.resolve(
  File "c:\users\ziyuan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 473, in resolve
    state = resolution.resolve(requirements, max_rounds=max_rounds)
  File "c:\users\ziyuan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 341, in …

我使用 Pandas 读取 excel 文件，然后收到如下所示的 ImportError。

代码：

pressure_2018=pd.read_excel('2018_pressures.xlsx')

错误：

ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd.

然后我使用如下所示的代码在我的计算机上安装了 xlrd：

pip install xlrd

但我仍然收到同样的问题。在输出中，它总是返回这个 ImportError。这让我感到困惑和沮丧，因为我在我的电脑上安装了 xlrd。能否请您给我一些有关如何解决此错误的想法。

假设我有一个包含 905 个元素的列表，如下所示：

roughness = [140.0, 120.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, …