在线文档表明，底层算法与估计 (s)Arima 模型相同。在一些测试中，使用 Kaggle 数据集，我有不同的模型：ARIMA 函数向我显示 sArima、auto.arima 仅 Arima 模型。
auto.arima(tsbble_item1_store1$sales)
给
Best model: ARIMA(5,1,2)
和
tsbble_item1_store1 %>%
model(arima = ARIMA(sales))
给
# A mable: 1 x 2
# Key: store [1]
store arima
<dbl> <model>
1 1 <ARIMA(1,1,3)(0,0,2)[7]>
我有非常不同的模型。顺便说一句，Arima 的寓言函数向我展示了一个更好的模型，因为它控制季节性，而 auto.arima 函数则没有，而且数据显示明显的季节性。
当两个函数尝试估计模型时，有人知道默认参数的主要区别吗，因为我不明白文档？
抱歉，如果我有一些错误
提前致谢
祝你有美好的一天
MC