基本上我试图将下面的输出图像转换为颜色(RGB).此代码当前输出的图像是灰度,但是,对于我的应用程序,我希望它作为颜色输出.请让我知道我应该在哪里转换图像.
下面的代码也是C++,它使用openCV中的函数.请记住,我正在使用包装器在我的iphone应用程序中使用此代码.
cv::Mat CVCircles::detectedCirclesInImage(cv::Mat img, double dp, double minDist, double param1, double param2, int min_radius, int max_radius) {
//(cv::Mat img, double minDist, int min_radius, int max_radius)
if(img.empty())
{
cout << "can not open image " << endl;
return img;
}
Mat cimg;
medianBlur(img, img, 5);
cvtColor(img, cimg, CV_GRAY2RGB);
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles( img //InputArray
, circles //OutputArray
, CV_HOUGH_GRADIENT //int method
, 1//dp //double dp=1 1 ... 20
, minDist //double minDist=10 log 1...1000
, 100//param1 //double param1=100
, 30//param2 //double …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我已经将 Stripe 支付集成到我的一个网站中,并且一切正常(我正在为这个网站使用一个独特的 webhook)。
我刚刚通过我的另一个网站创建了一个完全不同的服务,并且正在将 Stripe 集成到该网站上。
但是我有一个问题,据我所知,我必须对我的两个服务使用相同的 webhook。这行不通!!我真的需要为每个服务使用单独的网络钩子……这可能吗?
PS:我在 Stripe 的文档中读到每个事件都将发送到列表中的每个 webhook ( https://dashboard.stripe.com/account/webhooks )。
请有人照亮!
我想排序以下名称
Array ( [Jessie] => 2 [Sarah] => 3 [Simon] => 2 [John] => 2 [Kevin] => 1 [Canvasser] => 8 [canvasser] => 11 )
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基于与它们对应的值
我通过以下功能打印了名称
// get canvasser individual names and count houses canvassed
foreach ($canvassers as $key => $value) {
// Add to the current group count if it exists
if ( isset( $canvasser_counts[$value] ) ) {
$canvasser_counts[$value]++;
}
// or initialize to 1 if it doesn't exist
else {
$canvasser_counts[$value] = 1;
}
}
print_r($canvasser_counts);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
$ …
我一直试图用openCV运行一个xcode项目.我构建了源代码,将其导入到项目中,并在.pch文件中包含#ifdef __cplusplus #import opencv2/opencv.hpp> #endif.
我按照http://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/introduction/ios_install/ios_install.html上的说明进行操作
我编译时仍然遇到很多Apple Mach-O链接器错误.
Undefined symbols for architecture i386:
"std::__1::__vector_base_common<true>::__throw_length_error() const", referenced from:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请帮帮我,我真的迷路了..
更新:
错误全部修复,现在我试图检测圈子..
Mat src, src_gray;
cvtColor( image, src_gray, CV_BGR2GRAY );
vector<Vec3f> circles;
/// Apply the Hough Transform to find the circles
HoughCircles( src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, image.rows/8, 200, 100, 0, 0 );
/// Draw the circles detected
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
{
Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
int radius = cvRound(circles[i][2]);
// circle center
circle( src, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)