小编Rub*_*mov的帖子

我无法解密流中的数据,如:

    56 0 obj 
    << /Length 1242 /Filter /FlateDecode >>
    stream
    x]ê?nƒ Ñ{ûbÀKq¬æ\âê¢....(whole binary is omitted)
    endstream
    endobj

我尝试x]ê?nƒ Ñ{ûbÀKq¬æ\âê¢....在文件和二进制字符串中隔离二进制内容().解码函数gzinflate($encripted_data)向我发送解码错误,我认为这是因为编码内容没有"放气"或者左右.

在PDF参考v 1.7,(六版)中,在第67页上,我发现/ FlateDecode过滤器的描述为:...解压缩使用zlib/deflate压缩方法编码的数据,再现原始文本或二进制数据

我需要真正的原始解决方案,也就是php函数或/和算法如何处理这个"\ FlateDecoded"流.

谢谢!

我正在使用Unity3D的 StartCoroutine 方法，我有一个关于嵌套协程的问题。

通常，嵌套协程可能如下所示：

void Start() { StartCoroutine(OuterCoroutine()); }

IEnumerator OuterCoroutine()
{
    //Do Some Stuff . . .
    yield return StartCoroutine(InnerCoroutine());
    //Finish Doing Stuff . . .
}

IEnumerator InnerCoroutine()
{
    //Do some other stuff . . .
    yield return new WaitForSeconds(2f);
    //Finish Doing that other stuff . . .
}

这一切都很好，但真的没有必要。可以像这样实现相同的效果：

void Start() { StartCoroutine(OuterCoroutine()); }

IEnumerator OuterCoroutine()
{
    //Do Some Stuff . . .
    IEnumerator innerCoroutineEnumerator = InnerCoroutine().GetEnumerator();
    while(innerCoroutineEnumerator.MoveNext())
        yield return innerCoroutineEnumerator.Current;
    //Finish Doing Stuff . …

我有MinionPro-Regular.otf文件.我正在使用它的结构.我发现它有:

Table 'hhea': reference on 1668 metrics in 'hmtx' table. 
Table 'hmtx': 1668 pairs of hMetrics('advanceWidth', 'leftSideBearing').
Table 'CFF ': 1429 glyph names.
Table 'CFF ': param 'CharStrings' have offset to the index of 1668 elements. 
              Each element consist the Width property if it is not the same 
              as DefaultWidth.

CFF规范告诉我,OTF字体总字形数量(或者如果嵌入了字体,只是在PDF文件的CFF流中显示)必须是:

1. 预定义的ISO Adob​​e charset(228个名字)1429 + 228 = 1649;
2. 预定义的"专家"字符集(115个名字)1429 + 115 = 1544;
3. 预定义的"专家子集"字符集(86个名称)1429 + 116 = 1515.

最接近1668的数字是1649,但差异19意味着我在这个索引理念中失去了一些重要的东西.

问题是:

1. 名称INDEX和metrics/charstrings INDEX之间的关系在哪里？
2. FLAG在哪里,使用什么样的预定义字符集？

重要更新 …

我正在比较不同类型数据质量的拟合精度结果。“好数据”是特征值中没有任何 NA 的数据。“坏数据”是特征值中带有 NA 的数据。“坏数据”应该通过一些值修正来修复。作为值修正，它可能用零或平均值替换 NA。

在我的代码中，我试图执行多个拟合程序。

查看简化代码：

from keras import backend as K
...

xTrainGood = ... # the good version of the xTrain data 

xTrainBad = ... #  the bad version of the xTrain data

...

model = Sequential()

model.add(...)

...

historyGood = model.fit(..., xTrainGood, ...) # fitting the model with 
                                              # the original data without
                                              # NA, zeroes, or the feature mean values

根据historyGood数据查看拟合精度图：

之后，代码重置存储的模型并使用“坏”数据重新训练模型：

K.clear_session()

historyBad = model.fit(..., xTrainBad, ...)

根据historyBad数据查看拟合过程结果：

可以注意到，初始精度 …

我正在努力解决 Eloquent JS 中高阶函数章节中的“Great-great-great-great-...”示例。我不明白其中一个函数如何从仅包含祖先数据的对象创建值。以下是功能：

function reduceAncestors(person, f, defaultValue) {
   function valueFor(person) {
      if (person == null)
         return defaultValue;
      else
         return f(person, valueFor(byName[person.mother]),
                   valueFor(byName[person.father]));
    }
  return valueFor(person);
}

和

function sharedDNA(person, fromMother, fromFather) {
  if (person.name == "Pauwels van Haverbeke")
    return 1;
  else
    return (fromMother + fromFather) / 2;
}

我不明白 valueFor(byName[person.mother]) 如何从这样的对象生成数值：

"Carolus Haverbeke" : {
    "name": "Carolus Haverbeke", 
    "sex": "m", 
    "born": 1832, 
    "died": 1905, 
    "father": "Carel Haverbeke", 
    "mother": "Maria van Brussel"}