小编MSa*_*ers的帖子

正在进行系统调用"md5sum file1"和"md5sum file2"并在这种情况下比较两个返回值吗？

我对开发很陌生.

我已经安装了Eclipse和Andoid SDK.但是,我无法让模拟器工作.我已经尝试过示例记事本代码和Hello Android教程代码.每次我尝试运行任一应用程序时它只挂在时钟屏幕上(屏幕也说充电50%并有一个挂锁).

以下是示例记事本应用程序的控制台信息.

[2011-03-11 15:27:17 - samplenotpad] ------------------------------
[2011-03-11 15:27:17 - samplenotpad] Android Launch!
[2011-03-11 15:27:17 - samplenotpad] adb is running normally.
[2011-03-11 15:27:17 - samplenotpad] Performing com.example.android.notepad.NotesList activity launch
[2011-03-11 15:27:17 - samplenotpad] Automatic Target Mode: launching new emulator with compatible AVD 'myEmulator3'
[2011-03-11 15:27:17 - samplenotpad] Launching a new emulator with Virtual Device 'myEmulator3'
[2011-03-11 15:27:19 - samplenotpad] New emulator found: emulator-5556
[2011-03-11 15:27:19 - samplenotpad] Waiting for HOME ('android.process.acore') to be launched...
[2011-03-11 15:27:33 - …

这就是生成的图形当前的外观: 以下是此代码:

  digraph {
  rankdir=TB;
  subgraph cluster01 {
    label="1.fázis"

    aSTART;
    node [shape = doublecircle]; a001; 
    node [shape = ellipse];

    aSTART -> a0 [ penwidth = 3 label = "0" ];
    a0 -> a00 [ penwidth = 3 label = "0" ];  
    a00 -> a001 [ penwidth = 3 label = "1" ];


    a0 -> aSTART [ label = "1" ];  
    a00 -> a00 [ label = "0" ];  
    a001 -> a0 [ label = "0"];
    a001 -> aSTART [ label …

免责声明:作者是Erlang的新手.

想象一下,我们有一个由1M个节点组成的图形,每个节点有0-4个邻居(边缘从每个节点发出到那些邻居,因此图形是定向和连接的).

这是我选择的数据结构:

为了存储图形,我使用了基于ETS表的有向图.这允许快速(O(1))访问节点的邻居.

对于未访问节点的列表,我使用gb_sets:take_smallest(节点已经排序,并且在获取后同时删除).

对于前趋列表,我使用dict结构,它允许以下列方式存储前驱:{Node1,Node1_predecessor},{Node2,Node2_predecessor}.

对于访问节点列表,我使用一个简单的列表.

问题:

1. 当我尝试在digraph结构和Unvisited_nodes结构中更新节点的权重时,代码变得非常难以阅读和维护.将一个"对象"与需要同时在两个数据结构中更新的"字段"保持在一起似乎不是正确的方法.这样做的正确方法是什么？
2. 同样的问题是关于前辈名单.我应该在哪里存储节点"对象"的前任"字段"？也许在Graph(有向图结构)？
3. 也许我应该重新考虑整个Dijkstra算法的过程和消息而不是对象(节点和边)及其字段(权重)？

UPD:

以下是基于Antonakos建议的代码:

dijkstra(Graph,Start_node_name) ->

    io:format("dijkstra/2: start~n"),

    Paths = dict:new(),
    io:format("dijkstra/2: initialized empty Paths~n"),

    Unvisited = gb_sets:new(),
    io:format("dijkstra/2: initialized empty Unvisited nodes priority queue~n"),

    Unvisited_nodes = gb_sets:insert({0,Start_node_name,root},Unvisited),
    io:format("dijkstra/2: Added start node ~w with the weight 0 to the Unvisited nodes: ~w~n", [Start_node_name, Unvisited_nodes]),

    Paths_updated = loop_through_nodes(Graph,Paths,Unvisited_nodes),
    io:format("dijkstra/2: Finished searching for shortest paths: ~w~n", [Paths_updated]).




loop_through_nodes(Graph,Paths,Unvisited_nodes) ->
    %% We need this condition to stop looping through the Unvisited nodes if it …

我最近在一些c ++代码中看到了一些有趣的东西:

try {
   //doStuff
} catch ( ... ) {
  //doStuff
}

"......"就是我指的.

现在,乍一看,人们可能会认为这只不过是一个填充物,就像我们看到的类似于"doStuff"的评论.奇怪的是,在Eclipse CDT中输入它实际上是有效的,没有给出任何语法错误.

这有什么特别的目的吗？

我想实现一个函数,该函数在有向循环图G中找到来自源顶点V的所有可能顶点的所有可能路径.

性能现在没关系,我只是想了解算法.我已经阅读了深度优先搜索算法的定义,但我并不完全理解该怎么做.

我没有在这里提供任何完整的代码,因为我不知道如何:

• 存储结果(连同A-> B-> C->我们还应该存储A-> B和A-> B-> C);
• 代表图(有向图？元组列表？);
• 要使用多少递归(处理每个相邻的顶点？).

如何在Erlang中的有向循环图中找到形成一个给定源顶点的所有可能路径？

UPD:基于到目前为止的答案,我必须重新定义图形定义:它是一个非非循环图形.我知道如果我的递归函数遇到一个循环,它就是一个无限循环.为了避免这种情况,我可以检查当前顶点是否在结果路径的列表中 - 如果是,我停止遍历并返回路径.

UPD2:感谢发人深省的评论!是的,我需要找到所有简单路径,这些路径没有从一个源顶点到所有其他源的循环.

在这样的图表中:

使用源顶点A算法应找到以下路径:

• A,B
• A,B,C
• A B C D
• 广告
• A,d,C
• A,d,C,B

下面的代码完成了这项工作,但是对于具有更多20个顶点的图形它是不可用的(我猜它是递归错误的东西 - 占用太多内存,永远不会结束):

dfs(Graph,Source) ->
    ?DBG("Started to traverse graph~n", []),
            Neighbours = digraph:out_neighbours(Graph,Source),
    ?DBG("Entering recursion for source vertex ~w~n", [Source]),
            dfs(Neighbours,[Source],[],Graph,Source),
ok.


dfs([],Paths,Result,_Graph,Source) ->
    ?DBG("There are no more neighbours left for vertex ~w~n", [Source]),
    Result;

dfs([Neighbour|Other_neighbours],Paths,Result,Graph,Source) ->
    ?DBG("///The neighbour to check is ~w, other neighbours are: ~w~n",[Neighbour,Other_neighbours]),
    ?DBG("***Current result: ~w~n",[Result]),
    New_result = …

使用单元测试框架,我遇到了一个我想测试宏参数的情况.简单地说,我想扩展宏观FOO(x),这FOO(int)将是short和FOO(anything_else)将来的long.

使用C++模板,当然这不是问题.但在这里我需要一个真正的令牌替代品,而不仅仅是一个typedef.即FOO(char) FOO(char) i;应该是一个有效的定义等于long long i;.

如果允许|V|在图形上预先计算线性数据量,那么有一系列算法对图中的最短路径具有次线性查询时间.

1. Gavoille等.图中的距离标记.
2. 科恩等人.通过2跳标签进行可达性和距离查询
3. 亚伯拉罕,戈德堡等人.最短路径的分层中心Labellings

其中一些在Bing Maps中用于极快的最短路径计算.

基本思想是为每个顶点前向标签L_f(v)和后向标签预先计算,这些标签L_b(v)构成了一个封面属性.每个标签是一对顶点和它的距离,例如L_f(v) = { (u, dist(v, u)) }和L_r(v) = { (u, dist(u, v)) }.并且cover属性声明对于任何顶点s和t'Union L_f(s)' L_r(t)在从s到t的最短路径上包含至少一个顶点.

是否有其中一种算法(C++,C#,F#,D,Go,Java)的开源实现？

如果我确定我的输入流包含 10 个值，我可以用

std::copy_n(std::istream_iterator<T>(input), 10, output);

如果我不知道我有多少值，我可以用

std::copy(std::istream_iterator<T>(input), std::istream_iterator<T>(), output);

我的问题是如何读取最多10 个值。我试图在这里对 I/O 错误保持稳健，但它似乎copy_n会尝试读取输入的末尾（它不知道它应该停止），并且copy不会在 10 个值处停止。我必须自己滚动copy_at_most吗？

_{（好吧，无论如何，显然对 copy_n 有一些困惑：std::istream_iterator<> 与 copy_n() 和朋友）}

我正在开始使用张量流，并且我试图理解以下消息：

2022-09-12 09:58:48.355646: W tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:128] Failed to get CPU frequency: 0 Hz 2022-09-12 09:58:48.548392: I tensorflow/core/grappler/optimizers/custom_graph_optimizer_registry.cc:113] Plugin optimizer for device_type GPU is enabled.

我在 M1 上运行并按照以下步骤安装了tensorflow：

https://betterdatascience.com/install-tensorflow-2-7-on-macbook-pro-m1-pro/

我试图了解这些消息是否正常，或者我是否必须修复我的设置中的某些内容。尤其是频率0Hz的消息。有人可以帮助我理解为什么收到这些消息并告诉我是否需要更改我的设置吗？这是正常的吗？