小编Pra*_*ris的帖子

首先，我不确定这是不是发布这个的地方，但这是我解决这个问题的最后一站。

我一直在尝试将 Slack WebHook 与 GitHub 存储库连接起来，但每次都失败了。

我遵循的步骤：

1. 创建一个 webhook（单独和使用新的 slack 应用程序）复制
2. 复制挂钩 URL 并粘贴到 GitHub 存储库中的新挂钩选项。
3. 然后当我创建它时，它给了我一个错误。

顺便说一句，我应该在“秘密”字段中添加什么？

请查看屏幕截图以获取更多信息。

然后我得到以下错误。

如果我做错了什么，请告诉我。

我想创建一个日志接收器来侦听 Stack Driver 中的特定消息并将事件推送到 Cloud Pub/Sub，这将触发 Cloud Function。

这是我的 Terraform 模板的一部分。

resource "google_pubsub_topic" "dataflow_events" {
  name = join("-", concat(["dataflow-events", var.environment, terraform.workspace]))
}

resource "google_logging_project_sink" "dataflow_job_completion_sink" {
  name = join("-", concat(["dataflow-job-completion-sink", var.environment, terraform.workspace]))
  destination = "pubsub.googleapis.com/projects/${var.project}/topics/${google_pubsub_topic.dataflow_events.name}"
  filter = "resource.type=dataflow_step AND textPayload=\"Worker pool stopped.\""
}

地形版本 = 0.13.3

这将在没有任何错误的情况下部署。但是，不会将任何事件推送到 Pub/Sub 主题。

但是，当我手动（从 Cloud Web 控制台）创建接收器时，它会将消息推送到（相同的）Pub/Sub 主题。

这是两个接收器的两个屏幕截图。

注意：更改它们两个上的unique_writer_identity参数（true或false）不会改变其行为。我们在创建手动接收器时使用unique_writer_identityas true，这就是它具有全局服务帐户的原因。但是true在 Terraform 中将此设置为不会将消息推送到 Pub/Sub。

非常感谢您的专业知识。

我正在尝试使用 Amazon DMS 监听 Aurora 数据库更改并将更改推送到 Kinesis 流，其中监听流的 Lambda 函数将进行处理。

我指的是下面的文档来编写我的规则。

https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html https://aws.amazon.com/blogs/database/use-the-aws-database-migration-service-to -stream-change-data-to-amazon-kinesis-data-streams/

这是我的 DMS 持续复制 (CDC) 任务的规则映射。

{
    "rules": [
        {
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "my_db",
                "table-name": "my_table"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "object-mapping",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "rule-action": "map-record-to-record",
            "object-locator": {
                "schema-name": "my_db",
                "table-name": "my_table"
            },
            "mapping-parameters": {
                "partition-key": {
                    "attribute-name": "my_id",
                    "value": "${my_id}"
                }
            }
        }
    ]
}

但是，当我对源表进行更改时，DMS 任务失败并出现以下错误。

2019-02-05T10:36:55 [TARGET_APPLY ]E: Error allocating memory for Json document [1020100] …

我是 AWS 的新手，并尝试通过参考他们的demo来构建模型（从 Web 控制台）。但是，当我尝试创建模型时，它给了我以下错误。

无法在访问模型数据 https://s3.console.aws.amazon.com/s3/buckets/BUCKET_NAME /models/MODEL_NAME-v0.1.hdf5. 请确保角色“阿尔恩：AWS：IAM :: ID：角色/服务的角色/ AmazonSageMaker-ExecutionRole- XXX ”是否存在，以及它的信任关系政策允许的动作“STS：AssumeRole”对于服务主体“sagemaker.amazonaws.com”。还要确保角色具有“s3:GetObject”权限并且对象位于eu-west-1。

我检查了IAM角色，它有AmazonSageMakerFullAccess和AmazonS3FullAccess附加政策。此外，还为角色指定了信任关系（如下所示）。

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "sagemaker.amazonaws.com"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

我正确指定了 ECR 和 S3 路径，但我无法弄清楚发生了什么。有人可以帮我解决这个问题吗？

抱歉，如果我无法提供更多信息，但如果需要，我会提供任何其他信息。

更新：

以下是 IAM 政策。

AmazonS3FullAccess

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "s3:*",
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

AmazonSageMaker-ExecutionPolicy-xxx

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [ …

到目前为止我写了这个:

template <typename TType>
void print_vector(const std::vector<TType>& vec)
{
    typename  std::vector<TType>::const_iterator it;
    std::cout << "(";
    for(it = vec.begin(); it != vec.end(); it++)
    {
        if(it!= vec.begin()) std::cout << ",";
        std::cout << (*it);
    }
    std::cout << ")";
}

template<>
template <typename T2>
void print_vector(const std::vector< std::vector<T2> >& vec)
{
    for( auto it= vec.begin(); it!= vec.end(); it++)
    {
        print_vector(*it);
    }
}

第一个函数适用于诸如此类的事情std::vector< double>.现在我想要能够打印std::vector< std::vector< TType>>东西.第二部分没有编译,但这是我解决任务的"想法".关于如何实现这种行为的任何建议？

Compilation Error: too many template-parameter-lists

我需要为我的AWS Aurora数据库集群添加AutoScaling，并且找到了一篇不错的文章，介绍如何使用Web控制台执行此操作。但是我找不到如何使用AWS::RDS::DBCluster资源的CloudFormation模板定义它的方法。

有人可以指导我如何使用CloudFormation为我的数据库集群定义Auto Scaling策略吗？

我有一个std::map,我使用以下方法填充提供的数据类型的最大值.在这种情况下,如果K是,int那么最大值是2,147,483,647.我希望我的地图具有2,147,483,647相同值的键.

以下循环效率非常低.有没有减少时间消耗的方法？

for (auto i = keyBegin; i!=numeric_limits<K>::max(); i++) { 
    m_map[i] = val;
}