小编Dav*_*vid的帖子

我不能为我的生活弄清楚这一点.

我正在尝试删除数组第二轴中的所有其他元素.我在MATLAB中做过这个arr(:,:,2:2:end) = [];,但是当我尝试在Python中做同样的事情并比较两个输出时,我得到了一个不同的矩阵.

我试过arr = np.delete(arr,np.arange(0,arr.shape[2],2),2)和arr = arr[:,:,1::2],但也似乎来的东西我用MATLAB得到.

示例:

MATLAB

    disp(['before: ',str(arr[21,32,11])])
    arr(:,:,2:2:end) = [];
    disp(['after: ',str(arr[21,32,11])])

输出:

    before: 99089
    after: 65699

蟒蛇

    print 'before: ' + str(arr[20,31,10])
    arr = arr[:,:,1::2] # same output as np.delete(arr,np.arange(0,arr.shape[2],2),2) 
    print 'after: ' + str(arr[20,31,10])

输出:

    before: 99089
    after: 62360

我希望我不会忽略一些基本的东西.

我从一些非特定来源获悉,使用组合shift()并且pop()比使用更快splice().我还没有进行基准测试,并且很可能暂时没有,因为我出城了,但这是真的,如果是的话,为什么呢？