我的任务是为我的公司执行现有分类器的基准测试.目前最大的问题是区分不同类型的交通工具,比如识别我目前是否在火车上,驾驶汽车或骑自行车,这是主要关注点.
我一直在阅读很多关于LSTM,http://en.wikipedia.org/wiki/Long_short_term_memory及其最近在手写和语音识别方面的成功,其中重大事件之间的时间可能相当长.
所以,我第一次想到火车/公共汽车的问题是,可能没有像走路/跑步那样明显和短暂的周期,因此长期记忆可能是至关重要的.
有没有人尝试过类似的结果？或者是否有其他技术可以更好地解决这个问题？
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