862 2006-05-19 6.241603 5.774208
863 2006-05-20 NA NA
864 2006-05-21 NA NA
865 2006-05-22 6.383929 5.906426
866 2006-05-23 6.782068 6.268758
867 2006-05-24 6.534616 6.013767
868 2006-05-25 6.370312 5.856366
869 2006-05-26 6.225175 5.781617
870 2006-05-27 NA NA
我有一个数据框x像上面的一些NA,我想用相邻的非NA值填充,如2006-05-20它将是平均19和22
问题是怎么回事？
使用64位ODBC驱动程序通过DSN连接到Oracle的winxp64位上的Revolution R 64bit中的RODBC错误
library(RODBC)
db <- odbcConnect("oraclemiso",uid="epicedf",pwd="…")
rslts = sqlQuery(db, "select count(*) from FTRAuction")
Error in .Call(C_RODBCFetchRows, attr(channel, "handle_ptr"), max, buffsize, :
negative length vectors are not allowed
我能够连接但在查询内容时出错,以下工作
library(RODBC)
channel <- odbcConnect("OraLSH", <user>, <password>))
odbcQuery (channel, "select sysdate from dual")
sqlGetResults(channel, as.is=FALSE, errors=FALSE, max=1, buffsize=1,
nullstring=NA, na.strings="NA", believeNRows=TRUE, dec=getOption("dec"))
SYSDATE
1 2010-01-24 15:10:02
但如果我之前不知道rowsize(max = 1)怎么办？
谢谢,阿伦
我们每个月必须适应大约2000或奇数时间序列,特别是它们具有非常特殊的行为,有些是arma/arima,有些是ewma,有些是arch/garch,有或没有季节性和/或趋势(只有共同点是时间序列方面).
理论上可以用aic或bic标准建立集合模型来选择最合适的模型但社区是否知道任何试图解决这个问题的库？
谷歌通过Rob J Hyndman 链接告诉我下面的内容
但他们还有其他选择吗？