假设我们有一个 numpy 数组。
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6], [7,8,9]])
现在，如果我想提取第 0 列和第 2 列，则需要执行类似的操作
b = a[:, [0, 2]]
然而，如果我们尝试通过执行来查找 b 的属性b.flags，我们会得到
C_CONTIGUOUS : False
F_CONTIGUOUS : True
可以看到，原本是C_contigious的数组a自动转换为F_contigulous。如果我在单核上运行代码，这通常不会造成任何问题。但是，如果我使用 mpi4py 将数据分散到多个核心，则它必须仅是 C_contigious，否则分散是不正确的。
我的问题是如何避免“b”自动转换为 F_contigious？
谢谢，
SLB