在过去的一周中，我一直在研究dijkstra的算法，其中一个在Java中具有正确的运行代码。它使用数组来计算标准的findMin函数，该函数可以为您提供距离最小的顶点。显然它是O（n），现在我想使用Priority Queue（Min Heaps）来实现它
我的思考过程是：
while (there are unseen Vertex)
{
vertex= get TheVertex WithSmallest Distance Yet;//(In can be done in O(log n) using heap)
for this vertex {
find all of the adjacent edges and traverse them.
for a particular vertex which is not there in heap yet{
Simply add it in the queue;
}
}
}
但是，如果堆中存在特定的顶点，则可以考虑找到的Min节点的距离来更新其距离。
现在，我的问题是如何在O（log n）时间更新堆中的特定元素。
我们在O（1）时间找不到该元素吧？
在像我这样的幼稚实现中，它是O（n），
那么，谁能建议可以采取什么措施来解决这一瓶颈呢？我们如何在O（log n）时间中更新堆中的特定顶点？（类似地，我们如何在O（1）时间中找到特定元素）
我有一个超过60MB大小的文本文件.它有5105043行的条目,但是当我在做wc -l时,它只给出了5105042个结果,比实际结果少了一个.有谁知道为什么会这样？
当文件大小很大时,它是常见的吗？
我有一个文件file.txt女巫有这些条目
纽约
LA
SF
我运行命令tr'\n'','<file.txt并成功删除了所有换行符.
我需要在同一个file.txt文件中输出所有这些,所以我重定向了这样的输出
tr'\n'','<file.txt> file.txt,
但它没有在file.txt中放置任何内容,结果文件为空,任何人都可以向我解释为什么tr的输出因重定向而丢失.
您好我正在研究自然语言处理的Spelling Corrector项目,我应该从一个大小为6.2 MB 1 GB 的文件中读取数据.虽然它工作正常,但我面临的问题是,每次运行java程序时,我都必须将数据加载到内存中,并且每次运行时都需要相同的时间.
有没有办法将这些数据缓存到java中的内存中？有人可以建议我解决一些问题吗？
基本上我想知道的是什么是在内存中存储大文件内容的过程,以便我不必再读它？让我们说文件是GB.
嗨,我想了解像ssh和telnet这样的网络命令.不幸的是,除了我自己以外,我没有任何其他系统,所以我只使用localhost进行测试.虽然当我尝试在本地telnet时能够在本地执行ssh但是我收到此错误
我正在尝试的命令是telnet localhost,我没有输入任何端口号.
试试127.0.0.1 ......
telnet:连接到地址127.0.0.1:连接被拒绝
试试fe80 :: 1 ......
telnet:连接到地址fe80 :: 1:连接被拒绝
telnet:无法连接到远程主机
如果我能在本地做ssh,那么同样适用于telnet吗？
我正在学习numpy并且对广播感到有点困惑,这是我的设置.我有两个矩阵
>>> y=np.array([1,2,3])
>>> v = np.array([1,2,3])
>>> r=np.reshape(v, (3, 1))
因此r是(3*1)矩阵,而y是秩为1的矩阵,其形状为(3,).
如果我做y.dot(r),我得到14,假设numpy在y上应用广播,使它(1*3)然后它用r(3*1)做点积,所以得到的矩阵将是1*1.
但是,当我执行r.dot(y)时,它会抛出错误.为什么不在这里做同样的事情？应该使y(1*3)和r为(3*1),它应该给出3*3矩阵.这个推理出了什么问题？
我正在尝试生成一个盒子图.这是我的代码,数据如下:
def loadData(fileName):
data = pd.read_csv(fileName, quotechar='"')
cols = data.columns.tolist()
cols = cols[1:] + [ cols[0] ]
data = data[cols]
return data.values
cols={}
cols['close/last']=0
cols['volumne']=1
cols['open']=2
cols['high']=3
cols['low']=4
cols['date']=5
fileName = 'microsoft.csv'
def boxplot():
data1 = loadData(fileName)
ithattr1 = cols['high']
ithattr2 = cols['close/last']
dataset1 = data1[:,ithattr1]
dataset2 = data1[:,ithattr2]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.boxplot([dataset1,dataset2])
plt.show()
boxplot()
数据是浮点数,由输出的print命令验证
<type 'float'>.在运行代码时,我收到以下错误(下面的完整堆栈跟踪)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'find'
我的数据(例如in dataset1)看起来像这样
[52.21 52.2 52.44 52.65 52.33 51.58 51.38 51.68 …可能重复:
基本递归,检查平衡括号
我最近在算法设计手册中遇到了这个问题,即使基于堆栈的算法非常简单,我想为这个问题写一个递归算法,但是由于在递归中是一个菜鸟我不能提出太多,所以可以有人帮我解决这个问题吗？
PS我只看到关于这个问题的其他帖子,但是他们不是很有效率,而且那些人是非常非常有说服力的.
我被赋予了从服务器复制数据的任务.我正在使用BufferedInputStream和输出流来复制数据,我正在逐字节地进行.即使它正在运行但复制数据需要花费很长时间,因为其中一些数据是100的MB,所以肯定它不会起作用.任何人都可以建议我Byte副本的Byte副本,以便我的代码可以复制几百MB的文件.缓冲区是2048.
以下是我的代码的样子:
static void copyFiles(SmbFile[] files, String parent) throws IOException {
SmbFileInputStream input = null;
FileOutputStream output = null;
BufferedInputStream buf_input = null;
try {
for (SmbFile f : files) {
System.out.println("Working on files :" + f.getName());
if (f.isDirectory()) {
File folderToBeCreated = new File(parent+f.getName());
if (!folderToBeCreated.exists()) {
folderToBeCreated.mkdir();
System.out.println("Folder name " + parent
+ f.getName() + "has been created");
} else {
System.out.println("exists");
}
copyFiles(f.listFiles(), parent + f.getName());
} else {
input = (SmbFileInputStream) f.getInputStream();
buf_input = …我试图了解可伸缩性方面的nosql和关系数据库的体系结构差异。
我对可伸缩性（水平）的理解是，随着数据的增长，我们添加了越来越多的服务器来平均分配负载。
在键值NO-SQL数据库中，我们可以添加新机器并拆分键。但是，到目前为止，我所看到的所有示例都是为了理解NO-SQL数据库中的最终一致性，它们都具有主从配置，在该配置中，数据将在所有从属服务器之间复制，而不是在各种机器之间进行拆分以实现可伸缩性。
我的问题是，使用复制整个数据不会破坏No-SQL数据库的可扩展性吗？在RDBMS中也可以使用一个主机（用于写入）和一个从属（用于读取）来完成相同的工作，在这方面，NO-SQL如何更具可伸缩性？