小编Mas*_*hoi的帖子

我想要做的是向我的 LSTM 模型输入一个数字列表，并让我的 LSTM 模型输出它自己的数字列表。我的项目是一个程序，它接受一个在线 MIDI 文件，将其转换为数字列表，从 LSTM 获取新的数字列表，将这些新数字更改为 MIDI，然后收听该文件。我遇到问题的地方是我从 LSTM 模型中获取新数字列表的地方。

这是我目前拥有的主要代码：

from midi_to_text import data_parse
from split_sequence import split_sequence
import py_midicsv as pm
import math
from numpy import asarray
from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import *
import tensorflow as tf


raw_midi = pm.midi_to_csv('OnlineMidi.mid')
data = data_parse(raw_midi)

n_steps = 1
X, y = split_sequence(data, n_steps)
X = X.reshape((X.shape[0], X.shape[1], 1))
X = tf.cast(X, dtype='float32')

model = Sequential()
model.add(LSTM(256, activation='sigmoid', return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(128, activation='sigmoid', return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(128))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(1, …