我遵循了“训练自定义对象检测器”教程（https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html）
运行脚本以继续训练预训练模型时：
python model_main_tf2.py --model_dir=models/my_ssd_resnet50_v1_fpn --pipeline_config_path=models/my_ssd_resnet50_v1_fpn/pipeline.config
（在这里找到：https : //github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/model_main_tf2.py）
使用不同的 numpy 版本，我收到以下错误。
场景#1：
NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (cond_2/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported
我在网上查看，它建议将 numpy 版本降级 < 1.20.0（NotImplementedError: Cannot convert a Symbolic Tensor (2nd_target:0) to a numpy array）。请注意，对于 tensorflow 2.2.0，numpy 版本必须 >= 1.19.2。
场景#2：
ValueError: numpy.ndarray size changed, may …