小编Shu*_*rma的帖子

我有一个time column这样的：

df = pd.DataFrame({'time': {0: '1 h 50 min', 1: '50 min', 2: '2 h 3 min', 3: '3 min'}})

        time
0  1 h 50 min
1      50 min
2   2 h 3 min
3       3 min

我想要几秒钟的信息，例如：

time
6600
3000
7380
180

我试图使用regex并eval以秒为单位评估时间，但没有成功实现这一目标的最佳方法是什么？

我有一个这样的数据框：

    part part_parent
0  part1         NaN
1  part2       part1
2  part3       part2
3  part4       part3
4  part5       part2

我需要像这样添加一个额外的列层次结构：

    part part_parent                hierarchy
0  part1         NaN                    part1
1  part2       part1             part1/part2/
2  part3       part2       part1/part2/part3/
3  part4       part3  part1/part2/part3/part4
4  part5       part2        part1/part2/part5

字典创建输入/输出数据帧：

from numpy import nan

df1 = pd.DataFrame({'part': {0: 'part1', 1: 'part2', 2: 'part3', 3: 'part4', 4: 'part5'},
 'part_parent': {0: nan, 1: 'part1', 2: 'part2', 3: 'part3', 4: 'part2'}})


df2 = pd.DataFrame({'part': {0: 'part1', 1: 'part2', 2: 'part3', …