我已经搜索了过去3个小时关于这个问题的答案,类似的问题没有帮助,所以我终于问了一个问题:
我正在尝试使用面向Android的Facebook SDK,我正在获得一个"空白"屏幕(周围有一个框架,但是您希望授权细节我会改为获得空白区域):

单击"登录"会显示相同的页面,只有标题现在是"错误",并带有模糊的消息:

我检查过哈希键是对的.我已经将哈希键更改为像"asdf"这样荒谬的东西,并且日志确实说应用程序正在使用[some key]且不匹配.所以我用"asdf"代替了[some key],那个错误就消失了.(此外,上面的页面甚至不会出现错误的哈希键,它只是立即结束身份验证过程.)
我已经检查过日期和时间设置是否正确,所以至少SSL并没有因此而中断.我也没有在logcat中看到任何相关的错误或警告.
我正在按照https://developers.facebook.com/docs/mobile/android/build/#enablesso一字不漏地关注FB教程,此时我不知道如何在没有错误或警告的情况下调试它日志.有没有人见过这个bug?
(我正在使用Android API 15和FB API的github的最新克隆.)
我有一个容器生成器构建,在10分钟,3秒后超时.有没有办法延长超时?
构建状态设置为"构建失败(超时)",我可以使用超过10分钟.
所以我今天才发现你可以<base href=""/>用来指定相对URL的基本URL.它看起来非常方便,我很惊讶为什么它不经常被提及.有没有理由不使用它?这不是什么新鲜事,对吧?
我不是在寻找代表答案的人,但我想知道是否有人可以概述如何将Django与node.js一起使用以获得即时的,事件驱动的更新.
我有各种各样的"新闻提要",我希望在新项目进入时更新该Feed.我的一般想法是通过javascript打开与节点服务器的连接,让节点服务器"睡觉"直到有新项目进入,此时它返回数据并且Django端启动另一个连接.
当我真正编写node.js代码时,我的困惑就出现了 - 文档显示了很多信息,但没有显示如何使用这些信息.如果有人能指引我到哪里寻找这个,我会很感激 - 我会使用类似的东西EventEmitter吗?如何让Django端脚本请求节点服务器仅侦听有关特定用户的事件?
提前致谢!
我正在使用Flask-Testing,它说:
另一个问题是Flask-SQLAlchemy还会在每个请求结束时删除会话实例(正如使用带有scoped_session的SQLAlchemy的任何线程安全应用程序一样).因此,每次调用client.get()或其他客户端方法时,会话都会与添加到其中的任何对象一起清除.
但是,我没有看到.此测试失败:
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask.ext.testing import TestCase
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)
@app.route('/')
def index():
print 'before request:', `db.session`
u = db.session.query(User).first()
u.name = 'bob'
return ''
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String)
class SessionTest(TestCase):
def create_app(self):
return app
def test_remove(self):
db.drop_all()
db.create_all()
u = User()
u.name = 'joe'
db.session.add(u)
db.session.commit()
client = app.test_client()
client.get('/')
print 'after request:', `db.session`
print u.name
assert u …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我们从一个 tfstate 文件开始,随着时间的推移它增长了很多。
现在,计划真的很慢,我现在想分成几个 tfstate 文件(一个用于我们的开发环境,一个用于通用共享基础设施,一个用于每个生产环境)。
就像在https://charity.wtf/2016/03/30/terraform-vpc-and-why-you-want-a-tfstate-file-per-env/和Terraform Multiple State Files Best Practice Examples 中的描述一样。
是否有任何现有工具(内置或非内置)可以帮助解决此问题?terraform state mv有点像,但在 tfstates 之间?
我正在为一个Lexer对象创建一个模拟类,我想我可能需要做一些重构.我有两个选择:
Lexer,而目前重命名Lexer为类似RealLexer.有MockLexer实现Lexer,方法调用采用任何类型Lexer.我不喜欢我的宝贵Lexer课程现在被重命名为没有意义的东西,如果你不知道有一个模拟课程.LexerInterface(我已经不喜欢它,因为它有Interface它的名字),但允许自己保持当前Lexer的方式.MockLexer然后实现LexerInterface.另一个缺点是方法调用采用LexerInterfaceparams.这两个选项对我来说都很难闻,所以我想我会让标准为我决定.有没有人有这方面的经验?
基于非关系数据库中的外键属性进行过滤的最佳实践是什么?我知道缺乏join支持会使事情变得更加复杂,所以我想知道别人是如何解决它的.
就我而言,我有属于区域的事件,属于区域.我想过滤给定区域中的所有事件.一个Event具有site属性,是一个外键的Site,这反过来有一个region外键到Region:
region = Region.objects.get(id=regionID)
events = Event.objects.filter(site__region=region)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这不起作用,因为site__region需要a join并且在Google App Engine上运行的django-nonrel不支持.(我得到Caught DatabaseError while rendering: This query is not supported by the database.一个错误.)因此,我一直在迭代事件,添加匹配列表的事件:
events = list()
region = Region.objects.get(id=regionID)
for event in Event.object.all():
if event.site.region==region:
events.append(event)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是做事的好方法吗?有什么傻事我忽略了吗?提前致谢!
django google-app-engine non-relational-database django-nonrel
我正在尝试编写一个显示python脚本输出的bash脚本.我希望输出每秒刷新一次,所以我的脚本看起来像这样(run.sh):
#!/bin/bash
export INTERVAL=1
export SCRIPT="something.py"
while [ true ]
do
clear
python ${SCRIPT}
sleep ${INTERVAL}
done
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然而,当python脚本工作时,屏幕会闪烁(涉及一些Web访问).我怎样才能使这个更复杂,等待脚本完成之前清除我曾经拥有的东西?
提前致谢!
为了在我的网站上为用户添加统计信息和跟踪,我一直在考虑保留网页浏览量和其他频繁发生事件的最佳方法.现在,我的网站显然不是Facebook的大小,以保证他们实施的一些策略(例如,甚至不需要分片),但我想避免任何明显愚蠢的错误.
似乎最简单的跟踪方法是在表中只有一个整数列.例如,每个页面都有一个页面视图列,每个页面视图只会增加1.如果人们以比数据库写的速度更快的速度访问页面,这似乎是一个问题.
例如,如果两个人同时点击该页面,那么在previous_pageview两次更新之前计数将是相同的,并且每次更新都会将其更新为previous_pageview+1而不是+2.但是,假设数据库写入速度为10毫秒(我相信这非常高),您需要每秒一百页的浏览量,或者每天数百万的综合浏览量.
那么,对我来说只是增加一个列是没关系的吗?确切的数字不是太重要,所以这里有一些错误是可以容忍的.如果同一行有很多列,那么一列上的更新语句是否会变慢?(我的猜测是否定的.)
我有这个计划使用一个单独的No-SQL数据库来存储pk_[stat]->value每个stat的对,快速递增,然后运行一个cron作业来定期更新MySQL值.这感觉有点矫枉过正; 有人请向我保证,确实如此.