我想将 Pandas 中的数据帧拆分为多个数据帧。
我的数据框有一个名为“C”的列，其中一些行包含 0。我希望做的是使用带有 0 的行作为分隔符，因此我在列“C”中获得带有值的连续行。我不认为 groupby 是要走的路，因为它需要具有相同值的行，这并不是我想要实现的目标，除非我将它与 .diff() 一起使用？我不知道。我觉得我现在已经尝试了很多东西，但是 Python 和 Pandas 不是我最强的语言，所以我不确定可能性是什么。
然而，我设法使用我自己的 for 循环和 if 语句手动遍历所有帧的逻辑使其工作，但这是一个缓慢的过程，我希望改进它。
前：
| 一种 | C |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 2 | 5 |
| 3 | 0 |
| 4 | 5 |
| 5 | 4 |
| 6 | 5 |
后：
| 一种 | C |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 2 | 5 |
| 一种 | C |
|---|---|
| 4 | 5 |
| 5 | 4 |
| 6 | 5 |
如果不清楚，我正在使用 Python，任何帮助表示赞赏。非常感谢。
我想删除字符串中每出现一个逗号，但从第二个逗号开始。我的字符串：“30, 20, 40, 50”，我希望我的结果是：“30 20, 40 50” 到目前为止，我一直在使用正则表达式来尝试通过以下 reg sub 来实现这一点：myString = re.sub('(,[^,])*,', r'\1', myString)但是这个结果在：“30, 20 40, 50”。我希望有人能在这里帮助我。