我在 dynamo 中创建了一个名为 userId 的简单表,我可以在 AWS 控制台中查看它并通过我本地机器上的一些 java 查询它。然而,今天早上,我再也看不到 dynamo 仪表板中的表格,但我仍然可以通过 java.util.Date 查询它。仪表板根本没有显示任何表(我只有一个,缺少“userId”)。然后我使用仪表板创建了一个新表,将其命名为 userId 并填充它。但是,现在当我运行我的 java 来查询它时,代码正在返回丢失的“userId”表中的项目,而不是这个新表!任何想法发生了什么?
好吧,这很奇怪。我认为 dynamo 表不是按区域指定的,但我注意到一旦我创建了这个新版本的“userId”,它就可以在 eu-west 区域下查看,但后来我可以看到不同的(以前丢失的!)“userId”表在美国-东部地区。它们都有相同的表名,但包含不同的项目。我没想到这是可能的?
我们在整个团队中使用vagrant,因此我们可以构建相同的开发环境.虽然它在大多数情况下都很有效,但我们遇到了一些特定于主机操作系统的问题,无论是OS X还是Windows,例如,当使用同步文件夹时,nfs => false, :nfs_version => 3选项需要更改.
有没有推荐的方法来处理这个?Vagrantfile是否应首先检测主机环境然后相应地进行?随着我们越来越多地使用它,我不希望一个开发人员遇到特定于Vagrant/Windows的问题的情况,因此更改Vagrantfile,推高他的更改,然后开发的OS X拉动此修改的Vagrantfile并且它不会工作正确,所以他做出与他的系统等相关的更改.
我正在使用Materialise处理一个Meteor项目.我可以很好地实现可折叠元素
但是当我尝试创建嵌套的Collapsibles时,它看起来并不正确(请注意上方和下方的间距,更不用说缺少通常表示嵌套列表的缩进).这是物化的缺点还是我的尝试有缺陷?
我试图用示例代码实现它
<ul class="collapsible" data-collapsible="accordion">
<li>
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons">filter_drama</i>First</div>
<div class="collapsible-body">
<ul class="collapsible" data-collapsible="accordion">
<li>
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons">filter_drama</i>Nested First</div>
<div class="collapsible-body"><p>Lorem ipsum dolor sit amet.</p></div>
</li>
<li>
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons">place</i>Nested Second</div>
<div class="collapsible-body"><p>Lorem ipsum dolor sit amet.</p></div>
</li>
<li>
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons">whatshot</i>Nested Third</div>
<div class="collapsible-body"><p>Lorem ipsum dolor sit amet.</p></div>
</li>
</ul>
</div>
</li>
<li>
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons">place</i>Second</div>
<div class="collapsible-body"><p>Lorem ipsum dolor sit amet.</p></div>
</li>
<li>
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons">whatshot</i>Third</div>
<div class="collapsible-body"><p>Lorem ipsum dolor sit …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用Pandas和StatsModels的混合物来绘制时间序列分解。我遵循了这个答案,但是当我打电话plot()时似乎正在重复。
我的DataFrame样子
我的索引看起来像
但是当我绘制分解图时我得到了
奇怪的是,如果仅绘制分解的一个元素,则不会发生重复
dataframe ×1
html ×1
javascript ×1
materialize ×1
matplotlib ×1
pandas ×1
python ×1
vagrant ×1
vagrantfile ×1