小编Kev*_*vin的帖子

这是我正在编写并与 JQuery 一起使用的 JSON。

bookData.webSites = [
    {
        id: 1,
        title: "?????????? ????????",
        image: 'images/books/min.png',
        site: 'http://delicious.com/',
        author: "",
        pages: '',
        isbn: '',
        price: '',
        type: 'book'
    }];

在我尝试使用很长的希腊语文本之前，它运行良好，然后它就真的出错了。我有一些问题与作者的标签，但一切顺利，当我用""代替''。在很长的希腊文，我们使用"和'边写，我显然是想用希腊文的描述。任何方式都成为可能。

在此先感谢这个很棒的社区的每个人的帮助！

我发现这个代码是我尝试过的代码,它很有效但是(!).我想将文件存储在我将选择的文件夹中,并从我再次选择的文件夹中获取该文件.既然Sender得到了一个参数,那么我想如果我给出一个像/home/user/test.txt这样的参数,那就没问题了,它会很好但我不知道如何将文件存储到特定文件夹(换句话说,服务器部分).有任何想法吗？

如果我对这个论点不对,请务必纠正我:D

PS:它适用于Netbeans的默认文件夹(没有发件人或服务器的文件夹规范).

任何帮助赞赏.

我正在做一个关于推特情绪分析的项目,但有一些我在思考的事情.

由于推文非常短(少于140个字符),因此文本分析技术最适用.例如.干预是否与长篇文章一样有效？

n-gram怎么样？这些推文的短促是否会使它们成为最佳或最差？

k-nearest是否比词性标注更准确？

随着时间的推移,我的自定义Twitter数据集会变得无关紧要/腐败吗？由于Twitter及其上的信息变化如此之快,这也是我的一个主要问题.

非常感谢你的时间.

PS:你有没有任何好的Twitter情绪数据集？如果定期更新会很棒.

我需要对数据进行动画处理，因为它们带有 2D histogram2d（也许以后是 3D，但我听说 mayavi 更适合）。

这是代码：

import numpy as np
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt
import time, matplotlib


plt.ion()

# Generate some test data
x = np.random.randn(50)
y = np.random.randn(50)

heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=5)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]

# start counting for FPS
tstart = time.time()

for i in range(10):

    x = np.random.randn(50)
    y = np.random.randn(50)

    heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=5)

    plt.clf()
    plt.imshow(heatmap, extent=extent)
    plt.draw()

# calculate and print FPS
print …

我有这个型号:

class Story < ActiveRecord::Base
    validates_presence_of :name , :link
end

对表单进行验证的地方.但我还要验证字符串"http"是否包含在:link符号中.我不能这样做:link.include？因为:链接是符号.我怎么做？

我的观点是这样的:

<% form_for :story do |f| %>
<p>
  name:<br />
  <%=f.text_field :name %>
</p>
<p>
  link:<br />
  <%= f.text_field :link %>
</p>
<p>
  <%= submit_tag :"submit this story" %>
</p>
<% end %>

我希望在我的rails应用程序中获得希腊语支持消息/闪存等.我快速浏览了I18n框架,但似乎很多配置都非常简单.我应该有一个非常简单的方法来做这样的事情,但(显然)我不知道.如果有人愿意帮助我,我会很高兴.谢谢.