在tensorflow中，通过使用检查点将经过训练的模型加载回tensorflow相当容易。但是，此用例似乎面向希望在检查点模型上运行评估或进行其他培训的用户。
张量流中加载预训练模型并使用它（无需训练）产生结果然后将其用于新模型的最简单方法是什么？
现在，似乎最有前途的方法是tf.get_tensor_by_name（）和tf.stop_gradient（），以便从tf.train.import_meta_graph（）获得加载的训练模型的输入和输出张量。
什么是最好的做法，设置了这样的事情？
tensorflow ×1