有没有人有一个实施每个状态网络的工作示例 Tfa.layers.ESN.
目前，我有以下模型
Model: "model"
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Layer (type) Output Shape Param #
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digits (InputLayer) [(None, 41, 4)] 0
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ESN (None, 41, 242) 30492
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flatten (Flatten) (None, 9922) 0
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predictions (Dense) (None, 2) 19846
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Total params: 50,338
Trainable params: 19,846
Non-trainable params: 30,492
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我遇到的问题是，一旦增加隐藏单元的数量，在训练和测试数据集中，模型的准确性就会下降而不是增加。而且，我得到的准确率非常低。