小编ket*_*iya的帖子

我创建了一个 AWS Firehose 端点（可能会更改为简单的 Kinesis），它从生产者接收日志并将它们保存到 S3 存储桶和一个使用数据、处理数据并将输出保存到数据库的 lambda 函数。

一切正常。现在我正计划为整个结构创建一个登台和开发流程。当我发布新版本时，我无法立即替换整个生产者，因此我需要保留旧的生产版本，直到没有生产者离开 - 因为我可能会对新版本进行破坏性的协议更改。

我不确定使用 kinesis 和 lambda 创建版本化系统的最佳方法是什么。我是否应该为新版本（包括开发和暂存）复制整个结构并让生产者写入特定版本的流？

或者我应该创建一个 mid lambda 函数来检查数据包（包含它们的版本信息）并将事件输出到具有版本化文件夹的特定 s3？这样 lambda 函数将只消耗它们知道的数据。这将让我使用对 lambda 函数的版本控制支持。

这是第一个想法的结构图像

这是第二个结构

我想知道哪个是更好的解决方案，或者有更好的方法来实现这一目标

AWS 最近推出了 GlobalTable，以实现跨不同区域的多主、容错设置。限制之一似乎是“表必须为空”才能设置 GlobalTable。

问题是 - 我可以从美国的 2 个区域开始，然后随着我们的发展扩展到其他区域吗？如果是，则上述约束就不成立。

有人尝试过 GlobalTable 吗？有什么想法吗？

我有两个DynamoDB表：Table_1和Table_2。我正在尝试弃用Table_1，并将信息从Table_1复制到Table_2，Table_1具有不同的GSI和不同的LSI。

Table_1属性是：Id，状态，isReused，空，正常

Table_2属性是：UserId，Status，isOld，normal

Id映射到UserId，状态映射到状态，法线映射到法线，从Table_2中删除空值，如果状态为“ OLD”，则isOld设置为true。

从Table_1导出数据，对属性/数据进行转换，然后将信息加载回Table_2的最佳方法是什么？

当前，我可以使用AWS Data Pipeline使用给定的模板将数据从Table_1导入/导出到Table_2，但是不会进行转换。我猜想我需要使用EMR进行转换。

我还使用DynamoDB流使表保持同步，但是据我了解，DynamoDB流仅流更新信息，而不流表中已经存在的信息。

我遇到了以下 leetcode 问题，我对一些人用来解决它的方法有疑问。问题是：给定一个非空的二叉搜索树和一个目标值，在BST中找到最接近目标的k个值。

注意：给定的目标值是一个浮点数。

您可以假设 k 始终有效，即： k ? 总节点数。

你保证在 BST 中只有一组唯一的 k 值最接近目标。

因此，有些人所做的是，他们在保持最近元素的 ak 大小队列的同时进行了有序遍历。在顺序遍历过程中，如果发现比队列中的第一个节点更接近目标的元素，则从队列中删除第一个节点并添加当前值。我的问题是，为什么它们与队列中的第一个元素进行比较？这是我所指的一些代码：https : //leetcode.com/discuss/94472/inorder-one-linkedlist-java-solution-beat-85%25