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YOLOv4 中的损失和 mAP 图表

我对“You Only Look Once”对象检测算法(确切地说是 YOLOv4)还很陌生。我对 mAP 和损失图有一些疑问。

我尝试遵循AlexeyAB Darknet的说明,并使用 Google Colabs 训练我的自定义对象检测器。训练结束后,显示loss和mAP图表,如下图所示。

Loss和mAP图表:

图像

我的问题是:

  1. 除了这个还有别的图表吗?
  2. 这是训练或验证的损失吗?
  3. 为什么迭代1200附近突然下降?
  4. 训练的输出只是图表和权重文件吗?

object-detection computer-vision deep-learning darknet yolo

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