小编Ran*_*ngh的帖子

我是Symfony2的新手,我一直在关注symblog教程

但是当我加载主页时,我收到此错误

ParameterNotFoundException: You have requested a non-existent parameter "secret".

我应该在哪里检查是否在config.yml中是否config.yml在哪个语句中应该编辑它.

这是我的表格类

class CommentType extends AbstractType
{
    public function buildForm(FormBuilder $builder, array $options)
    {
        $builder
            ->add('user')
            ->add('comment')

        ;
    }

    public function getName()
    {
        return 'sample_staticbundle_commenttype';
    }
}

我无法获得getName函数的功能

我正在使用注释来定义控制器中的路由,我有15个控制器.全部由/path1,执行/path2.

有没有办法在所有控制器中,我可以通过/admin/path1和访问它们/admin/path2？

我不想通过更改每个文件来输入它.

我可以从一个地方做到吗？我的意思是整个捆绑应该通过/admin然后打开它们各自的路径.

我用这个:

    $users = $em->getRepository('UserBundle:User')->getallUsers($search);
    $response = new Response(json_encode($users));
    $response->headers->set('Content-Type', 'application/json');
    return $response;

用户是多个实体而不是单个结果.

但是我得到了这个:

[{},{},{},{},{},{}]

我想要的东西:

[ { label: $user.getName(), value: $user.getId() }, ... ]

我怎样才能做到这一点？

编辑:我也试过json_encode($users->toArray())然后我得到这个错误:

调用toArray()非对象上的成员函数

我有这个代码

myquery =   '''SELECT * from users 
               where id = 10 and
               city = 20 and 
               state = 30'''

现在我想用三个变量替换那些

var_id = bla
var_city = bla
var_state = bla

目前我所有的模型都在m​​odels.py中.我觉得非常混乱.我可以使用单独的文件, base_models.py以便将我的主要模型放在那里,我不想触摸

对于视图也是相同的情况并放在单独的文件夹中而不是开发新的应用程序

我已经开始使用symfony 2并在教程中创建了一个博客.我的基础知识已被清除.

现在最常见的组件是网站用户注册/登录/会员区/编辑细节.

是否有Ready ready Bundle,或者我从头开始创建.Aslo我找不到是否有一些可以使用购物车等常见产品的套装

我对活动订阅者感到困惑.

我理解事件监听器等待某事发生,如果发生这种情况,那么他们执行该功能.

但是事件订阅者做了什么.

有人可以用一般的例子用非专业语言解释

任何人都可以告诉我们在Django中抽象类和Mixin有什么区别.我的意思是,如果我们要从基类继承一些方法,为什么有像mixin这样的单独术语,如果它只是一个类.

baseclass和mixins之间的差异是什么

我学过数学,但很久以前.我已经做了8年的程序员,但是当我开始研究人工智能和数据挖掘的概念时,我发现很难理解这个理论.

现在我浪费了2 - 3年,我一无所获.我需要先了解学习AI和数据挖掘所需的数学概念.

我不知道从哪里开始.你推荐哪些书籍和教程我应该从AI的角度出发.

我应该如何获得使用AI和数据挖掘概念的基本要求.

编辑:我从互联网上获得此列表

矩阵代数:大多数机器学习模型表示为矩阵和向量.像特征向量和奇异值分解这样的概念出现在各处.

贝叶斯统计:概率,贝叶斯规则,常见分布(例如,beta,Dirichlet,Gaussian)等.

多变量微积分:大多数学习技术使用渐变和Hessians作为其核心来拟合参数.(如果你想获得更好的,请研究数值优化.)

信息论:熵,KL分歧等等.这里只是基础知识.

在有限的情况下,更高级别的数学可能是有用的.例如,要了解流形学习,您需要了解几何和拓扑的一些基本概念.偶尔使用抽象代数(例如,参见"期望半环"用于在超图上学习).我会根据需要学习这些,但如果你有机会尽早学习它们就不会受到伤害.

任何人都可以推荐一些这方面的书