什么是XCode中的"代码签名身份"？
他们是证书吗？
它们是私钥吗？
它们是应用程序ID吗？
它们是配置文件吗？
如果我转到目标构建设置,它会要求代码签名标识,所以我需要弄明白这一点.
我以为我们使用私钥签署了代码.但是,我的私人密钥名称都没有显示出来.它显示了一个证书列表(我想,虽然我甚至不确定.)
为什么对Google Maps Geocoder API的调用返回的结果与我在浏览器中看到的结果不同？
这个会返回许多项目:http:
//maps.google.fr/maps？q = McDonald,+ paris
这个返回ZERO_RESULT:http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/xml？McDonald,+ paris&senns = false
我想在过去的22年中为每个县生成经季节性调整的失业数据.
美国劳工统计局使用ARIMA对整个国家的失业进行季节性调整,但不是针对个别县.我需要帮助弄清楚如何在R中强制ARIMA对每个美国县进行季节性调整.
我可以通过使用获得ARIMA模型auto.arima(mytimeseries),但我无法弄清楚如何减去季节性组件(这很容易做到(decompose(mytimeseries))$seasonal).
这个网站https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/?q=book/export/html/51暗示我应该能够减去ARIMA残差:
predicteds = oilindex - expsmoothfit$residuals
但是当我尝试它时,它看起来并不正确(通过眼睛) - 看起来它根本没有认识到季节变化.
我想也许可能出现的模型auto.arima()很差,但是当我将模型绘制在与原始数据相同的图上时,它看起来非常好.
这个网站http://www.statoek.wiso.uni-goettingen.de/mitarbeiter/ogi/pub/r_workshop.pdf谈到了通过使用带序列的predict()进行平滑,但我不能让它工作:我不知道我的data.frame(mytimeseries[date=seq])线路是否有问题,或者如果arima对象没有与gam对象相同的方法,所以预测不起作用.
那么:我如何使用ARIMA从数据中删除季节性？任何帮助赞赏!
这是我到目前为止的一个例子.(我是R新手,所以毫无疑问,这段代码是次优的.)
# I put unadjusted values for one county at
# http://tmp.webfoot.com/tmp/tmp/unemployment17019.csv
a = read.table("/tmp/unemployment17019.csv", header=FALSE)
# there is probably a simple seven-character way of doing the next line...
all = c(a[1,], a[2,], a[3,], a[4,], a[5,], a[6,], a[7,], a[8,], a[9,], a[10,], a[11,], a[12,], a[13,], a[14,], a[15,], a[16,], a[17,], a[18,], a[19,], a[20,], …