我正在尝试安装该软件包caret在 R 中安装该包一段时间，但收到此错误消息：
*installing *source* package \xe2\x80\x98minqa\xe2\x80\x99 ...\n** package \xe2\x80\x98minqa\xe2\x80\x99 successfully unpacked and MD5 sums checked\n** libs\ngfortran -fpic -g -O2 -c altmov.f -o altmov.o\nmake: gfortran: Command not found\nmake: *** [altmov.o] Error 127\n/usr/lib64/R/etc/Makeconf:155: recipe for target 'altmov.o' failed\nERROR: compilation failed for package \xe2\x80\x98minqa\xe2\x80\x99\n* removing \xe2\x80\x98/home/mohammad/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3/minqa\xe2\x80\x99\nWarning in install.packages :\n installation of package \xe2\x80\x98minqa\xe2\x80\x99 had non-zero exit status\n* installing *source* package \xe2\x80\x98SparseM\xe2\x80\x99 ...\n** package \xe2\x80\x98SparseM\xe2\x80\x99 successfully unpacked and MD5 sums checked\n** libs\ngfortran -fpic -g -O2 -c bckslv.f -o bckslv.o\nmake: gfortran: …我正在考虑一些Python数据,它们是表单中的数组列表:
LA=
[array([ 99.08322813, 253.42371683, 300.792029 ])
array([ 51.55274095, 106.29707418, 0])
array([0, 0 ,0 , 0, 0])
array([ 149.07283952, 191.45513754, 251.19610503, 393.50806493, 453.56783459])
array([ 105.61643877, 442.76668729, 450.37335607])
array([ 348.84179544])
array([], dtype=float64)]
array([0, 0 , 0])
array([ 295.05603151, 0, 451.77083268, 500.81771919])
array([ 295.05603151, 307.37232315, 451.77083268, 500.81771919])
array([ 91.86758237, 148.70156948, 488.70648486, 507.31389766])
array([ 353.68691095])
array([ 208.21919198, 246.57665959, 0, 251.33820305, 394.34266882])
array([], dtype=float64)]
在我的数据中,我得到一些空数组:
array([], dtype=float64)]
和填充零的数组:
array([0, 0, 0])
我怎样才能以自动化的简单方式摆脱这两种阵列
LA=
[array([ 99.08322813, 253.42371683, 300.792029 ])
array([ 51.55274095, 106.29707418, 0])
array([ 149.07283952, …我正在使用广义线性模型进行回归，但使用该crossVal函数却措手不及。到目前为止，我的实现；
x = 'Some dataset, containing the input and the output'
X = x(:,1:7);
Y = x(:,8);
cvpart = cvpartition(Y,'holdout',0.3);
Xtrain = X(training(cvpart),:);
Ytrain = Y(training(cvpart),:);
Xtest = X(test(cvpart),:);
Ytest = Y(test(cvpart),:);
mdl = GeneralizedLinearModel.fit(Xtrain,Ytrain,'linear','distr','poisson');
Ypred = predict(mdl,Xtest);
res = (Ypred - Ytest);
RMSE_test = sqrt(mean(res.^2));
下面的代码用于计算从该链接获得的多元回归的交叉验证。我想要类似的广义线性模型。
c = cvpartition(Y,'k',10);
regf=@(Xtrain,Ytrain,Xtest)(Xtest*regress(Ytrain,Xtrain));
cvMse = crossval('mse',X,Y,'predfun',regf)
我在Chrome中使用以下CSS自定义了我的滚动条样式.
::-webkit-scrollbar {
padding: 1px;
width: 7px;
background: none;
}
::-webkit-scrollbar-thumb {
background: rgba(255, 255, 255, 0.4);
-webkit-border-radius: 1ex;
}
这给了我一个漂亮的滚动条,类似于默认的Chrome滚动条,但是颜色为白色(而不是半透明的黑色).
但是,当我这样做的时候,当我在div中主动滚动时,我失去了只显示滚动条的属性.
有没有办法只使用CSS获得默认滚动条的这个功能？
将col名称附加到由write.table命令生成的csv表的头部的正确方法是什么？例如write.table(x, file, col.names= c("ABC","ERF"))抛出错误说invalid col.names specification.是有办法解决错误,同时保持函数头write.table.
编辑:我正在编写大型代码,因此无法进行精确的数据复制 - 但是,这就是我所做的:
write.table(paste("A","B"), file="AB.csv", col.names=c("A1","B1"))我仍然收到此错误Error in write.table(paste("A","B"), file="AB.csv", col.names=c("A", : invalid 'col.names' specification.
正如标题所示,我希望有人帮助我编写NFA到DFA的转换.我只需要伪代码.我尝试使用Google搜索,我甚至找到了完整的源代码,但是没有什么资源可以帮助我为转换提供正式的方法(用文字,而不是通过图片).这是一个家庭作业问题,我已经过了截止日期,所以我真的需要一些利他主义.
谢谢.
可能重复:
C++ string.substr()函数问题
string s = "0123456789";
cout<<s.substr(0,4)<<endl;
cout<<s.substr(4,7)<<endl;
上面代码行的输出非常出乎意料,s.substr(0,4)给了我"0123",s.substr(4,7)给了我"456789".它只期待"456".我在这里遗漏了什么,并且在C++中有替代substr函数的方法,在第二次调用时只给出"456".
我正在编写以下内容以通过引用传递指针.但是,当我尝试取消引用指针时,它会给出意想不到的值.
void passPointers(int* &a){
int p = 5;
a = &p;
}
int main(){
int x = 3;
int *y= &x;
cout<<"y is "<<y<<" *y is "<<*y<<endl;
passPointers(y);
//cout<<"y is "<<y<<" *y is "<<*y<<endl;//line a
cout<<" *y is "<<*y<<endl;//It returns 5
return 0;
}
如果我取消注释a行,它返回y的地址,*y返回一些未知的整数值.我打破了一些C++规范.我在编写此代码时使用了此链接.我正在使用g ++ 7.3.0
我有这个:
string = 'abcdefgh'
string(1:3) = 'abc'
这可能吗string(-6:1) = 'abcdef'？
我知道这是不可能的,最接近的是什么; 与Python子串语法类似的东西.
编辑:我想摆脱.jpg,并C:\从C:/hello.jpg得到公正hello.使用strsplit两次只是麻烦.我只知道的长度C:\和.jpg,而不是整个字符串.