我试图查看在iPad上运行的应用程序的内存.我有应用程序的pid,我能够附加到该过程gdb.
iPad:~/dev root# gdb -p 3839
GNU gdb 6.3.50.20050815-cvs (Fri May 20 08:08:42 UTC 2011)
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This GDB was configured as "--host=arm-apple-darwin9 --target=".
/private/var/root/dev/3839: No such file or …我在Twisted的twistd.py脚本顶部注意到以下内容:
import os, sys
try:
import _preamble
except ImportError:
sys.exc_clear()
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.getcwd()))
怎么import _preamble办？我似乎无法在google-mage上找到它的任何引用.
有没有办法使用wxPython有一个没有标题栏的窗口？如果是这样,我将如何做到这一点？
我正在尝试使用python修改plist文件.我将一个plist从我的库中复制到我的桌面上,以便安全地玩它.我已经导入os和plistlib.我正按照我在这里的文档中看到的内容.
import plistlib
import os
test_prefs = "~/Desktop/com.apple.Safari.plist"
x = readPlist(os.path.expanduser(test_prefs))
print x["TopSitesGridArrangement"]
但这失败了.我究竟做错了什么？
我得到的确切错误:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/Josh/Desktop/destroy.py", line 11, in <module>
x = readPlist(os.path.expanduser(test_prefs))
NameError: name 'readPlist' is not defined
当我将其更改为x = plistlib.readPlist(os.path.expanduser(test_prefs))我得到的错误如下(我的文件名称为destroy.py):
Traceback (most recent call last):
File "/Users/Josh/Desktop/destroy.py", line 11, in <module>
x = plistlib.readPlist(os.path.expanduser(test_prefs))
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plistlib.py", line 78, in readPlist
rootObject = p.parse(pathOrFile)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plistlib.py", line 406, in parse
parser.ParseFile(fileobj) …我必须处理std::vector前进或后退,具体取决于布尔标志.实现这一目标最优雅的方法是什么？在需要反向做之前,我有:
BOOST_FOREACH(const CType &foo, vec) {
...
}
但是,现在我看起来很可怕:
for (int i=undoing ? (vec.size()-1) : 0; undoing ? (i >= 0) : (i < vec.size()); undoing ? (i--) : (i++)) {
const CType &foo = vec[i];
...
}
有没有更好的办法？
我有以下代码:
import itertools
for c in ((yield from bin(n)[2:]) for n in range(10)):
print(c)
输出是:
0
None
1
None
1
0
None
1
1
None
......等等为什么会None出现？如果我改为:
def hmm():
for n in range(10):
yield from bin(n)[2:]
for c in hmm():
print(c)
然后我得到了我期望的东西:
0
1
1
0
1
1
...等等.还有一种方法可以将它写为生成器表达式以获得与后者相同的结果吗？
我正在和一个朋友聊天，比较语言，他提到 Java 的自动内存管理优于 Python，因为 Java 的压缩，而 Python 则没有——因此对于长时间运行的服务器，Python 是一个糟糕的选择。
没有进入哪个更好或更坏，他的说法是否正确 - CPython 的垃圾收集器是否不会压缩内存，因此，长时间运行的 Python 进程是否会随着时间的推移变得越来越碎片化？
我知道运行 CPython 的垃圾收集器是可选的。大多数情况下，它使用自动引用计数进行自动内存管理，一旦引用计数达到零，对象就会被释放——因此，就释放对象而言，CPython 的垃圾收集器唯一需要做的就是检测没有根集中的对象有一个引用。但我不知道除此之外它是否进行任何压缩的细节。
如果没有，那么长时间运行的 CPython 进程如何解决内存碎片问题？
鉴于我只有一台显示器,调试使用整个屏幕的程序(例如DirectX应用程序)的最佳方法是什么？在这种情况下,诸如逐步调试器之类的工具似乎毫无用处.此外,打印到控制台的效率不高,因为只有在应用程序终止后才能查看控制台.
我听说蹦床是实施 TCO 的一种无效方式。DrScheme（PLAI Scheme，技术上）是如何做到的？它是否以“正确”的方式执行（即，生成直接分支到尾调用的汇编代码，而不是通过堆栈和蹦床）？
c optimization scheme programming-languages tail-call-optimization