因此,我理解在图中找到最长的简单路径的问题是NP难的,因为您可以通过将边权重设置为1并查看最长简单路径的长度是否等于数量来轻松解决哈密顿电路问题.边缘.
我的问题是:如果你采用图表,找到最大边缘权重m,用每个边缘权重w替换m - w,并运行标准的最短路径算法,你会得到什么样的路径?它显然不是最长的简单路径,因为如果是,那么NP = P,我认为类似的东西的证明会更复杂= P.
language-agnostic theory algorithm computer-science graph-theory
我有一个代表一些领域的类.当对这个类的实例列表进行排序时,我希望它们按特定顺序排序(从每个类中获取一个特定的键).我可以做list.sort(key=Classname.sortKey)和定义一个sortKey方法,但我宁愿做list.sort(),并让它工作.我想我可以通过覆盖来做到这一点__cmp__.但是,当我与不是我的数据类型的东西进行比较时,我该怎么办?我想像......
def __cmp__(self, o):
if isinstance(o, MyClass):
return cmp(self.sortKey(), o.sortKey())
return object.__cmp__(self, o) ##**wrong
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但这反过来有效.我不在乎他们在异构列表中采取什么排序.我会回来,0但那样的东西MyClass(...) == x总是如此,因为任何x不是实例MyClass.
这就是我现在所拥有的.有没有更好的方法来做到这一点?
import struct
def int32_to_uint32(i):
return struct.unpack_from("I", struct.pack("i", i))[0]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 阅读时,const_cast我遇到了如下句子:
使用const_cast只能进行以下转换.特别是,只有const_cast可用于抛弃(移除)常量或波动性.
1)相同类型的两个可能的多级指针可以在彼此之间进行转换,而不管每个级别的cv限定符.
我已经google了一下,并没有找到任何关于多级指针的简洁明了的定义.那么:多级指针究竟是什么?
(可能的面掌时刻)它只是指向指针的指针,或指向指针的指针,例如int **或int ***?
你在哪里绘制线来停止抽象并开始编写合理的代码?有很多"企业代码"的例子,比如十几个文件"FizzBuzz"程序......即使像RTS游戏那样简单的东西也可以有:
class Player {} ;/// contains Weapons
class Weapons{} ;/// contains BulletTypes
class BulletType{} ;///contains descriptions of Bullets
class Bullet{} ;///extends PlaceableObject and RenderableObject which can be placed/drawn respectively
class PlaceableObject{} ;///has x,y,z, coords
class RenderableObject{} ;///an object with a draw() command
class MovingObject{}; ///an object with a move() function
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等...它可以变成一场噩梦.这可以被绘制到它的逻辑极端,就像函数式编程可以被绘制到极端,你可以创建一个只有变量,函数应用程序和匿名函数定义的语言(虽然我必须承认它稍微更优雅)...
关于这个话题的任何理智的建议?
鉴于两个整数a和b,我怎么会去计算的循环小数a / b?这可以是任何语言; 无论你最简单的表达它.
什么是解决特定NP-Complete问题时最快的算法?例如,旅行推销员的朴素实现是O(n!),但是通过动态编程,它可以在O(n ^ 2*2 ^ n)中完成.是否有任何"更容易"的NP-Complete问题具有更好的运行时间?
我对确切的解决方案感到好奇,而不是近似.
language-agnostic theory performance complexity-theory np-complete
是什么区别defer.execute(),并threads.deferToThread()在扭曲?两者都使用相同的参数 - 一个函数,以及用它调用它的参数 - 并返回一个deferred,它将通过调用函数的结果触发.
该threads版本明确声明它将在一个线程中运行.但是,如果defer版本没有,那么调用它有什么意义呢?在reactor中运行的代码永远不会阻塞,因此它调用的任何函数都不能阻塞.那时,您可以做defer.succeed(f(*args, **kwargs))而不是defer.execute(f, args, kwargs)使用相同的结果.
我有以下内容:
// foo.h:
class foo {
public:
foo();
~foo();
// note: the param type repetition here is only incidental, assume the
// functions can't easily be made to share type signatures
void bar(a b, c d);
void baz(a b, c d, e f, g h, i j);
void quux(a b, c d, e f, g h, i j);
private:
class impl;
impl *m_pimpl;
}
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然后:
// foo.cpp:
class foo::impl {
public:
void bar(a b, c d);
void baz(a b, c …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我习惯像这样运行gdb:
$ gdb --args exe --lots --of --flags -a -b -c d e
...
(gdb) r
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是否有lldb的等价物?
python ×3
algorithm ×2
c++ ×2
theory ×2
c ×1
const ×1
const-cast ×1
division ×1
gdb ×1
graph-theory ×1
integer ×1
lldb ×1
np-complete ×1
oop ×1
performance ×1
pimpl-idiom ×1
pointers ×1
signed ×1
sorting ×1
twisted ×1
unsigned ×1