是否batch_first影响 Pytorch LSTM 中的隐藏张量？
batch_first
即如果batch_first参数为真，隐藏状态会是(numlayer*direction,num_batch,encoding_dim) 还是(num_batch,numlayer*direction,encoding_dim)
(numlayer*direction,num_batch,encoding_dim)
(num_batch,numlayer*direction,encoding_dim)
我都测试过，都没有错误。
lstm pytorch
我正在使用批量大小为 10 的批量标准化进行人脸检测，我想知道是删除批量规范层还是保留它们更好。如果最好删除它们，我可以用什么代替？
machine-learning computer-vision pytorch
pytorch ×2
computer-vision ×1
lstm ×1
machine-learning ×1