我有一个带有一些 QTableWidgetsItems 的 QTableWidget。有些项目使用复选框。我使用以下代码添加了复选框：
QTableWidgetsItem->setCheckState(Qt::Checked);
我现在想在这个复选框状态改变时调用一些函数。例如使用信号。
实现这一目标的最简单方法是什么？
我必须在C++应用程序中运行一系列javascript"脚本".其中大多数都是重复性的行为.这里的代码示例.
我知道Qt,因为版本5包含2个javascript引擎:QtScript和QJSEngine.
我的问题是我们应该使用哪种情况？哪种表现更好,在哪种情况下？
我正在编写一个rest api，我对json序列化很陌生。
我知道一个 json 对象由成对的 <key>:<value>.
我有一个对象“channels”，它包含多个通道对象，这些对象包含一个 id 和一些其他属性，如“x”、“y”和“z”。
在我们的团队中，我们发现了两种表示对象“通道”的方式，我看到人们实现的通常方式是这样的：
{
"channels":
[
{
"id":0,
"x":0,
"y":0,
"z":0
},
...
]
}
还有这个版本，它使用 id 作为键：
{
"channels":
{
"0":
{
"x":0,
"y":0,
"z":0
},
...
}
}
请注意，第一个实现显式使用数组，而第二个实现依赖于<key>直接访问特定通道。
表示这个对象的最佳方式是什么？可以将键表示为值（如前一种情况的 id）吗？
现在只有两个通道（总是 id 0 和 1），但将来我们可能会添加更多。
我在以下坐标系中有一点:
Java AWT:
0,0|------------------------|
| |
| (middle p. 400,300) |
| |
|------------------------|800,600
我想将其转换为以下系统:
OpenGL的
50,50|------------------------|
| |
| (middle p. 0,0) |
| |
|------------------------|-50,-50
不知道怎么办呢？
我已经在 CUDA 中实现了一个算法，并且双精度似乎比单精度运行得更快。
我知道通常单精度在 GPU 中速度更快。我的 GPU 是 Nvidia Geforce GT 650M。
算法伪代码如下：
for k to numIterations
for j to numRowsOfAMatrix
CUDAmemset(double arrayGPU)
CUBLASdotproduct(double arrayGPU,double arrayGPU) [using cublasDdot]
CUBLASdotproduct(double arrayGPU,double arrayGPU) [using cublasDdot]
CUBLASscalarVectorMultiplication(scalarCPU,double arrayGPU) [using cublasDaxpy]
CUBLASvectorSum(double arrayGPU,double arrayGPU) [using cublasDaxpy]
end
end
我已经运行了一些具有以下属性的测试： 数组的长度为 2500。矩阵行长为2700。
我获得的时间如下：
50 次迭代：
单曲20.9960秒
双倍 20.1881 秒
200 次迭代：
单曲81.9562秒
双 78.9490 秒
500 次迭代：
单曲199.661秒
双倍 199.045 秒
1000 次迭代：
单曲413.129秒
双倍 396.205 秒
知道为什么双精度更快吗？
将先前使用cudaMalloc分配的设备向量归零的最佳(有效)方法是什么？
启动一个线程在GPU中执行此操作？