小编Sam*_*Sam的帖子

我们正在寻找可以融入我们的本地化工作流程的开源机器翻译引擎.我们正在查看以下选项:

1. 摩西(C++)
2. 约书亚(爪哇)
3. Phrasal(Java)

其中,摩西拥有最广泛的社区支持,并已被许多本地化公司和研究人员试用过.我们实际上倾向于使用基于Java的引擎,因为我们的应用程序都是Java.有没有人使用Joshua或Phrasal作为您工作流程的一部分.你能和他们分享一下你的经历吗？或者,摩西在提供的功能和易于集成方面远远超过这些.

并且,我们要求引擎支持:

1. 特定于域的培训(即,它应为输入数据所属的每个域维护单独的短语表).
2. 增量训练(即每次我们希望使用一些新的训练数据时,避免从头开始重新训练模型).
3. 并行化翻译过程.