我正在尝试设置一个使用libtool库和exectuable混合的automake项目,而且我很难熟悉automake文档,尤其是.与告诉编译器链接相关.
因此,有人可以解释之间的差异LDADD和LIBADD？
像:
-lname_of_library样式值与直接文件名等.每当我尝试阅读相关文档时,似乎它假定我知道我不知道的事情.
可能重复:
Emacs - 覆盖缩进
我想要的是emacs不缩进命名空间内的代码
namespace a_namespace{
// no indentation
int namespace_global_variable;
// no indentation
class Class {
// comment
Class();
//...
};
// and so on
}
当我尝试修改innamespace变量,或者使用C-c C-o更改感兴趣点的缩进时,我没有得到预期的效果(实际上后者杀死了函数内部的所有缩进).
我的缩进配置如下所示(从Google emacs配置中复制):
(c-offsets-alist . ((arglist-intro vista-c-lineup-expression-plus-4)
(func-decl-cont . ++)
(member-init-intro . +)
(inher-intro . ++)
(comment-intro . 0)
(arglist-close . c-lineup-arglist)
(topmost-intro . 0)
(block-open . 0)
(inline-open . 0)
(substatement-open . 0)
(statement-cont
.
(,(when (fboundp 'c-no-indent-after-java-annotations)
'c-no-indent-after-java-annotations)
,(when (fboundp 'c-lineup-assignments)
'c-lineup-assignments)
++))
(label . …我正在尝试验证我的相机校准,所以我想纠正校准图像.我希望这将涉及使用调用,warpPerspective但我没有看到采用相机矩阵的明显函数,以及旋转和平移向量来生成此调用的透视矩阵.
基本上我想做这里描述的过程(特别是看到最后的图像),但从已知的相机模型和姿势开始.
是否有一个简单的函数调用,它采用相机的内在和外在参数,并计算透视矩阵用于warpPerspective？
在打电话给图像warpPerspective后我会打电话undistort.
原则上,我可以通过在指定约束后解决opencv相机校准文档顶部定义的方程组来推导出解决方案Z=0,但我认为必须有一个固定的例程,允许我对我的测试图像进行正射校正.
在我看来,我发现很难通过所有的立体声校准结果 - 我只有一个摄像头,但想要在我只看平面测试模式的约束条件下纠正图像.
究竟究竟做了python setup.py check什么？
我想知道是否有任何好的技术来构建/维护界面上的文档.
我正在使用swig构建一个从c ++代码到python的接口; 大多数情况下,我只是包括c ++头文件.我正在处理至少几十个类和100个函数,因此首选自动化工具.
理想情况下,我想在c ++头文件中使用doxygen格式的注释来填充python类/方法中的文档字符串.
或者,生成单独的文档(在ascii,html ...中)也很有用.看起来早期版本的swig(1.3及更早版本)支持这种功能,但我没有看到用2.0做的方法.
是否有任何有用的(自动化)技术来记录界面？
我有两个阵列,A,B并希望在最后一个维度上采用外部产品,例如,
result[:,i,j]=A[:,i]*B[:,j]
当它A,B是二维的时.
如果我不知道它们是2维还是3维,我怎么能这样做呢？
在我的具体问题A,B中,是一个更大的三维数组中的切片Z,有时可以用整数索引调用,有时A=Z[:,1,:], B=Z[:,2,:]用切片调用A=Z[:,1:3,:],B=Z[:,4:6,:].由于scipy"挤压"单身尺寸,我不知道我的输入将是什么尺寸.
我想要定义的数组外部产品应该满足
array_outer_product( Y[a,b,:], Z[i,j,:] ) == scipy.outer( Y[a,b,:], Z[i,j,:] )
array_outer_product( Y[a:a+N,b,:], Z[i:i+N,j,:])[n,:,:] == scipy.outer( Y[a+n,b,:], Z[i+n,j,:] )
array_outer_product( Y[a:a+N,b:b+M,:], Z[i:i+N, j:j+M,:] )[n,m,:,:]==scipy.outer( Y[a+n,b+m,:] , Z[i+n,j+m,:] )
对于任何rank-3数组Y,Z和整数a,b,...i,j,k...n,N,...
我正在处理的问题涉及二维空间网格,每个网格点都有一个矢量值函数.我希望能够在前两个轴上的切片定义的区域上计算这些矢量的协方差矩阵(外积).
functools.partial的文档说它"大致相当于":
def partial(func, *args, **keywords):
def newfunc(*fargs, **fkeywords):
newkeywords = keywords.copy()
newkeywords.update(fkeywords)
return func(*(args + fargs), **newkeywords) # line to change
newfunc.func = func
newfunc.args = args
newfunc.keywords = keywords
return newfunc
如果我想实现一个预先附加参数的版本,似乎我只需要更改指示的行.
在复制此代码时,我是否应该担心其他功能/陷阱？
我正在尝试使用boost::shared_ptr's允许我在我的python脚本中使用c ++文件I/O流对象.但是,生成的包装器警告我它正在泄漏内存.
这是一个.i显示问题的最小文件:
%module ptrtest
%include "boost_shared_ptr.i"
%include "std_string.i"
%shared_ptr( std::ofstream )
%{
#include <fstream>
#include <boost/shared_ptr.hpp>
typedef boost::shared_ptr< std::ofstream > ofstream_ptr;
ofstream_ptr mk_out(const std::string& fname ){
return ofstream_ptr( new std::ofstream( fname.c_str() ) );
}
%}
ofstream_ptr mk_out(const std::string& fname );
%pythoncode %{
def leak_memory():
''' demonstration function -- when I call
this, I get a warning about memory leaks
''''
ostr=mk_out('/tmp/dont_do_this.txt')
%}
这是警告:
In [2]: ptrtest.leak_memory()
swig/python detected a memory leak of type 'ofstream_ptr *', …有没有办法std::[io]fstream通过swig在python中使用？
我有一个c-class,其功能如下:
void readFrom(std::istream& istr);
void writeTo(std::ostream& ostr);
我想在python中构造一个std::ofstream实例并将其作为参数传递给writeTo(并为读取做同样的事情).
我尝试过像这样的功能
std::ostream& make_ostream(const std::string& file_name){
return std::ofstream( file_name.c_str() );
}
在swig .i文件中,这个函数将成为接口的一部分.但这不起作用.由于流类是不可复制的,因此存在问题.
虽然std_iostream.i似乎有助于使用泛型[io]stream类,但它无助于制作我需要的文件流.
由于SWIG无法解析__attribute__((packed))我想要包装的一些C结构,我通过放置一个来解决这个问题
#define __attribute__(x)
在我的.i档案中.
什么时候会来咬我？