小编hsh*_*hed的帖子

我正在使用大型文本数据集处理预测问题.我正在实施Bag of Words Model.

什么是最好的方式来获得一揽子文字？现在,我有各种单词的tf-idf,单词的数量太大,无法用于进一步的分配.如果我使用tf-idf标准,那么获取单词包的tf-idf阈值应该是多少？或者我应该使用其他一些算法.我正在使用python.

我正在为线性布局添加子视图.子视图本身在Relativelayout中有一些textview和imageview.单击按钮时,子视图会在LinearLayout中动态添加.现在我可以添加子视图,如图所示. http://dl.dropbox.com/u/50249620/SC20120926-031356.png 什么,我要做的就是唯一识别子视图被点击,以显示适当的行动.我添加子视图的代码.

addButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                // TODO Auto-generated method stub
                inflater = (LayoutInflater) getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);


                customView1 = inflater.inflate(R.layout.people, null);

                peopleName = (TextView) customView1.findViewById(R.id.peopleName);

                peopleName.setText(autoComplete.getText());
                customView1.setId(peopleInvitedRelativeLayout.getChildCount() + 1);

                params4 = new LinearLayout.LayoutParams(ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT, ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT);

                customView1.setLayoutParams(params4);
                peopleInvitedRelativeLayout.addView(customView1, params4);              

            }
        }); 

任何帮助或建议将不胜感激.谢谢.

我试图通过VNC访问Android模拟器.Android应用程序(如droid-vnc服务器)无法正常运行.所以,我使用了qemu vnc

emulator -avd VNCvd -qemu -vnc :4
    (running at port 5904)

在tightvnc查看器上显示效果很好,但我无法输入任何东西,如触摸和键盘.我还没有通过锁屏.我试过-usbdevice平板电脑的说法没有运气.如何让它完全奏效？任何帮助,将不胜感激 :)

我在python中使用sklearn svr包实现SVR.我的稀疏矩阵的大小为146860 x 10202.我已将其划分为大小为2500 x 10202的各种子矩阵.对于每个子矩阵,SVR拟合大约需要10分钟.有什么方法可以加快这个过程？请建议任何不同的方法或不同的python包相同.谢谢!

我正在研究大型文档中的tf-idf.我的单词数量超过80,000.我试图在csv文件中写稀疏矩阵.我使用的代码与此处的答案类似如何使用Python将新列添加到CSV文件中？

输出文件太大,超过700 MB,仅约30,000个单词.那么,我的问题是如何有效地编写它？谢谢.