在以下数据框中,"时间"列为 character
id<-c(1,2,3,4)
time<-c("00:00:01","01:02:00","09:30:01","14:15:25")
df<-data.frame(id,time)
我想知道如何将其转换为time可以对其进行算术运算.
我有以下数据框:
id<-c(1,2,3,4,1,1,2,3,4,4,2,2)
period<-c("first","calib","valid","valid","calib","first","valid","valid","calib","first","calib","valid")
df<-data.frame(id,period)
打字
table(df)
结果是
period
id calib first valid
1 1 2 0
2 2 0 2
3 0 0 2
4 1 1 1
但是,如果我将其保存为数据框'df'
df<-data.frame(table(df))
'df'的格式就像
id period Freq
1 1 calib 2
2 2 calib 1
3 3 calib 1
4 4 calib 0
5 1 first 1
6 2 first 2
7 3 first 0
8 4 first 0
9 1 valid 0
10 2 valid 0
11 3 valid 2
12 4 …我有以下数据框:
id <- c(1,1,2,3,3)
date <- c("23-01-08","01-11-07","30-11-07","17-12-07","12-12-08")
df <- data.frame(id,date)
df$date2 <- as.Date(as.character(df$date), format = "%d-%m-%y")
id date date2
1 23-01-08 2008-01-23
1 01-11-07 2007-11-01
2 30-11-07 2007-11-30
3 17-12-07 2007-12-17
3 12-12-08 2008-12-12
现在我需要创建第四列并为其中的每一个插入最大事务日期id.决赛桌应如下:
id date date2 max
1 23-01-08 2008-01-23 2008-01-23
1 01-11-07 2007-11-01 0
2 30-11-07 2007-11-30 2007-11-30
3 17-12-07 2007-12-17 0
3 12-12-08 2008-12-12 2008-12-12
如果你能帮助我,我将感激不尽.
我有一个观测值向量,还有一个用模型计算的值向量:
actual <- c(1411,439,214,100,62,38,29,64)
expected <- c(1425.3,399.5,201.6,116.9,72.2,46.3,30.4,64.8)
现在我正在使用卡方拟合优度测试来看看我的模型表现得如何.我写了以下内容:
chisq.test(expected,actual)
但它不起作用.你能帮帮我吗？
我有一个值向量r如下:
r<-c(1,3,4,6,7)
和一个df包含20条记录和两列的数据框:
id<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,1,4,15,16,17,18,19,20)
freq<-c(1,3,2,4,5,6,6,7,8,3,3,1,6,9,9,1,1,4,3,7,7)
df<-data.frame(id,freq)
使用r向量我需要以一种记录值的df方式提取记录样本(以新数据框的形式)freq,它将等于我在r向量中的值.不用说,如果它找到具有相同freq值的多个记录,它应该随机选择其中一个.例如,一个可能的结果可能是:
id frequency
12 1
10 3
4 4
7 6
8 7
如果有人能帮助我,我将感激不尽.
我正在尝试将数据框中的日期从yyyy-mm-dd转换为dd-mm-yyyy格式.例如:
D <- "06.12.2012"
as.Date(D, "%d.%m.%Y")
D
回报:
"2012-12-06"
如何将其转换为"06-12-2012"？
我有以下数据集
id1<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20)
status<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2)
df<-data.frame(id1,status)
在df我的观察中 40%status是“2”。我正在寻找一个函数来提取 10 个观察的样本，df同时保持上述比例。
我已经看到R 中数据帧的分层随机抽样，但它不是在谈论比例。
我在 R 中有以下数据框：
id<-c(1,2,3,4,10,2,4,5,6,8,2,1,5,7,7)
date<-c(19970807,19970902,19971010,19970715,19991212,19961212,19980909,19990910,19980707,19991111,19970203,19990302,19970605,19990808,19990706)
spent<-c(1997,19,199,134,654,37,876,890,873,234,643,567,23,25,576)
df<-data.frame(id,date,spent)
我需要以提取所有客户观察结果的方式随机抽取 3 个客户（基于 id）。
有以下数据框:
id1<-c(1,2,3,4,5)
spent<-c(10,20,30,40,50)
id2<-c(1,3,4)
x<-c(1,2,2)
df1<-data.frame(id1,spent)
df2<-data.frame(id2,x)
我需要找到df1其中也存在的ID df2并将其所有信息导出到新的数据框(比方说df3).在此基础上df3应该如下:
id1 spent
1 10
3 30
4 40
如果你能解决这个问题我会很感激.
我有以下数据框:
id<-c(1,1,2,3,3)
date<-c("23-01-08","01-11-07","30-11-07","17-12-07","12-12-08")
df<-data.frame(id,date)
df$date2<-as.Date(as.character(df$date), format = "%d-%m-%y")
id date date2
1 23-01-08 2008-01-23
1 01-11-07 2007-11-01
2 30-11-07 2007-11-30
3 17-12-07 2007-12-17
3 12-12-08 2008-12-12
现在我想提取一个随机的id样本,而不是行.事实上,我正在寻找一种方法来随机选择两个ID并提取与它们相关的所有记录.例如,如果它随机选择ID 2和3,则输出数据框应如下所示:
id date date2
2 30-11-07 2007-11-30
3 17-12-07 2007-12-17
3 12-12-08 2008-12-12
任何帮助将不胜感激.