小编Axo*_*xon的帖子

我试图用自定义概率密度函数拟合一些实验值的分布.显然,所得到的函数的积分应该总是等于1,但简单scipy.optimize.curve_fit(功能,dataBincenters,dataCounts)的结果从未满足该条件.解决这个问题的最佳方法是什么？

我有numpy 2D数组定义的嘈杂曲线:

如您所见,它具有第一个平坦段,然后是上升,峰值和衰减阶段.我需要找到上升阶段的起点,这里用红点标记.我怎么在python中做到这一点？

我们的应用程序通过VPN隧道连接到Web服务器上的MySQL数据库.问题是,由于网络延迟,应用程序和远程数据库之间的所有交互都非常慢.我使用sysbench测试了网络上的MySQL性能,它显示每个查询花费将近1秒.从应用程序更新DB中的300多行需要20多分钟.

如何在不将服务器移近客户端的情况下改善网络上的数据库性能？通过慢速网络进行数据库查询的最佳做法是什么？