小编Roh*_*ala的帖子

我们有一个被多个用户使用的服务器。磁盘空间是一个很大的限制，因为我们的 git repo 非常大，每次有人克隆它时，它都会消耗 130G 的空间。

我知道 git 不是设计为集中式工作流，但这是一种非常特殊的情况。我们考虑过升级硬件，但这是一条很长的路，因为它不是云实例。

我试着摆弄，git worktree但很快就遇到了权限问题。我的理想设置是一个单一的存储库，多个用户可以通过它推送和拉取。

我查看了以前的线程，但不幸的是那里没有可靠的建议，而且它们是很旧的线程。因此，任何新的建议将不胜感激。

我的简单配置看起来像这样.我在我的主目录中创建了一个虚拟文件夹,并在其中创建了一些日志文件.我的配置文件看起来像这样.

input{
    file{
        type => "dummylog"
        path => [/home/rohit/dummy/*.log" ]
    }
}
output{
    elasticsearch{
        embedded => true
    }
}

现在运行logstash后,我无法看到logstash的web ui中的任何文件.这些文件尚未进入elasticsearch.我正在使用嵌入式弹性搜索,因此无需运行单独的进程.任何人都可以帮助我犯错误吗？

在调查 Python 代码库中的关键路径时，我们发现 ctypes 在延迟方面的行为是相当不可预测的。

我们的应用程序的更多背景。我们有很多进程，每个进程都通过共享内存进行通信。我们利用 python 库multiprocessing.RawValue，multiprocessing.RawArray它在内部用于ctypes数据管理。在生产环境中运行时，我们发现即使get()对这些共享数据类型进行简单的访问也需要大约 30-50 us，有时需要 100 us，而且速度相当慢。即使对于蟒蛇来说也是如此。

我创建了这个简单的示例，它创建了一个ctype结构并公开了get()方法

import ctypes
import sys
import time
import numpy as np
import random
from decimal import Decimal

def get_time_ns():
    return Decimal(str(time.time_ns()))

class Point(ctypes.Structure):
    _fields_ = [("x", ctypes.c_int),
                ("y", ctypes.c_int)]

    def __init__(self, x, y):
        return super().__init__(x, y)

    def get(self):
        return self.x
        #return str(self.x) + "," + str(self.y)

def benchmark(delay_mode):
    p = Point(10, 20)
    iters = 10
    while …

在我们的代码库中调试问题时，我偶然发现了一个与下面的示例问题非常相似的问题

#include <iostream>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> v;
    int MAX = 100;
    int result = (v.size() - 1) / MAX;
    std::cout << result << std::endl;
    return 0;
}

我希望程序的输出应该是 0 但它是 -171798692。

有人可以帮助我理解这一点吗？