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用重复模式填充python pandas数据框中的缺失行

我正在尝试修复像这样的pandas DataFrame中缺少的行:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 1.2, 3.4], [2, 4.5, 6.7], [3, 1.3, 2.5], [4, 5.6, 7.3],
               [1, 3.4, 5.8], [2, 5.7, 8.9], [4, 2.4, 2.6], [1, 6.7, 8.4],
               [3, 6.9, 4.2], [4, 4.2, 1.2]], columns = ['#', 'foo', 'bar'])
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上面的代码给了我一个这样的熊猫数据框:

Out[10]: 
   #  foo  bar
0  1  1.2  3.4
1  2  4.5  6.7
2  3  1.3  2.5
3  4  5.6  7.3
4  1  3.4  5.8
5  2  5.7  8.9
6  4  2.4  2.6
7  1  6.7  8.4 …
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dataframe python-3.x pandas

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