小编And*_*rew的帖子

在chrome中,这将在新选项卡中打开:

<button onclick="window.open('newpage.html', '_blank')" />

这将在一个新窗口中打开(但我也想在新标签页中打开它:

<script language="javascript">
  window.open('newpage.html', '_blank');
</script>

这可行吗？

如何在Android中以编程方式打开/关闭"请勿打扰"(dnd)？是希望这会给我一些东西,但它没有:

Settings.System.putInt(getContentResolver(), Settings.System.DO_NOT_DISTURB, 1);

当在Xamarin中按下播放按钮时,我收到此错误:

C:\Program Files (x86)\MSBuild\Xamarin\Android\Xamarin.Android.Common.targets(2,2): Error MSB6004: The specified task executable location "C:\Users\OP\AppData\Local\Android\android-sdk\\tools\zipalign.exe" is invalid. (MSB6004) (HelloWorld)

在查看文件路径时,我没有在文件夹中看到zipalign.exe(也是双\ \看起来很神秘).

我刚刚安装了Xamarin,所以这可能是一个糟糕的安装？

我可以关闭zipalign吗？

尝试运行我的代码时出现此错误:

oauth2client.client.AccessTokenRefreshError: unauthorized_client: Unauthorized client or scope in request.

这是我的代码:

import json
import requests
import httplib2
from oauth2client.client import SignedJwtAssertionCredentials
from apiclient.discovery import build

if __name__ == '__main__':

    json_key_file = 'my-key.json'

    with open(json_key_file) as json_file:

        json_data = json.load(json_file)
        credential = SignedJwtAssertionCredentials(json_data['client_email'], json_data['client_email'], json_data['private_key'], scope=['https://www.googleapis.com/auth/admin.directory.user','https://www.googleapis.com/auth/admin.directory.user.readonly'], sub='myemail@domain.com')

    http = httplib2.Http()
    http = credential.authorize(http)

    service = build('admin', 'directory_v1', http=http)
    data = service.users().list(domain='domain.com').execute()

    print data

我在控制台中正确设置了范围,并且在控制台中启用了我的Admin SDK.我的电子邮件是超级管理员,可以访问所有Admin API权限.

为什么我会收到此错误？

我使用Fabric.io自定义事件来跟踪我的应用程序中的几乎所有内容,但它似乎最多可以在20个事件中进行.

我可以使用Fabric Answers跟踪多少个自定义事件？

如何通过nodejs在控制台中创建仪表板外观显示？

例如,BFGMiner具有漂亮的结构化UI:

对于tensorflow.js，如何设置node.js中Adam优化器的学习率？我收到错误：

model.optimizer.setLearningRate 不是一个函数

const optimizer = tf.train.adam(0.001)
model.compile({
    loss: 'sparseCategoricalCrossentropy',
    optimizer,
    shuffle: true,
    metrics: ['accuracy']
});

await model.fit(trainValues, trainLabels, {
    epochs: 50,
    validationData: [testValues, testLabels],
    callbacks: {
        onEpochBegin: async (epoch) => {
            const newRate = getNewRate();
            model.optimizer.setLearningRate(newRate);
        }
    }
});