小编Wal*_*Yo_的帖子

我有一个数据框如下：

   COL_1 COL_2 COL_3 COL_4 COL_5 COL_6
   <int> <int> <int> <int> <int> <int>
 1     1     1     1     1     1     1
 2     1     1     1     1     1     2
 3     1     1     1     1     1     3
 4     1     1     1     1     1     4
 5     1     2     1     1     1     5
 6     1     1     1     1     1     6
 7     1     3     4     5     6     7
 8     1     1     1     1     1     8
 9     1     1     9     1     1     9
10     1     3     5 …

如果已经被问过，请道歉，但我正在尝试“更改”向量中数字的数字顺序。

我们以这个向量为例：

vector = c("5213456","17235896","23731074")

我希望得到如下结果：

"1234556","12356789","01233477"   

我知道问这个有点奇怪，但我的数据帧的一列中有数字组合，并且我发现了一些重复的情况，但无法使用简单的 unique() 函数或其他函数进行过滤，因为数字没有以相同的顺序排序方式。

多谢。

如果 df 的至少两列相等，但以动态方式过滤数据帧。
假设以下数据框：

data.frame(Var1 = c(1,1,1,2,3,4,4),Var2=c(1,2,6,8,2,5,4),Var3=c(1,3,5,6,7,5,6))
  Var1 Var2 Var3
1    1    1    1
2    1    2    3
3    1    6    5
4    2    8    6
5    3    2    7
6    4    5    5
7    4    4    6

我想保留根本不相等的值，因此如果至少有两列按行相等，它们将被删除。最终结果应该是：

  Var1 Var2 Var3
2    1    2    3
3    1    6    5
4    2    8    6
5    3    2    7

由于我的数据框中的列数应该增加，因此如果它是受 mutate(across()) 语句启发的动态内容，那就更好了。

非常感谢