小编Pie*_*dre的帖子

我开始将你们的一些转换工作迁移到 DBT。如下图所示，在获得最终表格之前通常需要进行 1 到 2 次转换（在某些情况下最多进行 5 次转换）。

我想要实现的是仅针对链接模型上的集合执行 dbt 运行。例如，sales_prediction和forecast。我目前可以dbt run o使用 r just 特定模型来运行所有内容dbt run --select model_name

我花了最近几天的时间试图找出我做错了什么，但我仍然无法弄清楚，因为我能够flask run使用docker-compose up --build. 源代码在这里

我的问题是我的 Cloud Run 部署成功，但单击URL时服务不可用。我检查了日志，似乎我的环境变量没有正确加载：

line 7, in <module> from web_messaging.blueprints.user import user File 
"/web_messaging/web_messaging/blueprints/user/__init__.py", line 1, in <module> from 
web_messaging.blueprints.user.views import user File 
"/web_messaging/web_messaging/blueprints/user/views.py", line 3, in <module> from 
web_messaging.extensions import mongo, login_manager, c, bc File 
"/web_messaging/web_messaging/extensions.py", line 18, in <module> twilio_client = Client(TWILIO_SID,
TWILIO_TOKEN) File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/twilio/rest/__init__.py", line 54, in __init__
raise TwilioException("Credentials are required to create a TwilioClient") 
twilio.base.exceptions.TwilioException: Credentials are required to create a TwilioClient    

我有一个config/.env …

我正在尝试创建一个工具来轻松创建和销毁我的 AWS 组织中的 AWS 账户（或者至少将其从组织中删除，如果无法删除）。这些帐户将成为沙盒，预算很少，并在几周后被销毁。

我发现 Terraform 有一个名为aws_organizations_account的特定资源。

但是，提到删除此 Terraform 资源只会从组织中删除 AWS 帐户。Terraform 不会关闭该帐户。会员帐户必须事先准备为独立帐户。有关更多信息，请参阅 AWS Organizations 文档。

我aws_organizations_account使用 terraform 部署了资源，它有效。但是当我尝试删除该资源时，我出现了一个警告问题The member account must be configured with a valid payment method, such as a credit card

主.tf

resource "aws_organizations_account" "account" {
  name      = "sandbox1"
  email     = "first.last+sandbox1@company.com"
  role_name = "myOrganizationRole"
}

有什么办法可以解决这个问题吗？

我正在构建一个浏览器游戏，其中每个用户都有 4 种类型的资源，并且每个用户根据其农场的级别生产更多资源。

我想做的是，每当给定用户登录时，我想在他刷新页面或执行任何操作时重新计算其当前资源。

似乎中间件是满足我的需要的正确工具，但我对当前架构（多个路由器）的实现有点困惑。在执行任何其他 API 调用之前调用函数来执行资源重新计算的最简洁方法是什么？

这是我到目前为止所尝试过的（示例中间件）：

app.py（无中间件）：

from fastapi import FastAPI, Depends, Request
from src.api.v1.village import village_router
from src.api.v1.auth import auth_router
from src.api.v1.admin import admin_router
from src.core.auth import get_current_user
from src.core.config import *

def create_app() -> FastAPI:
    root_app = FastAPI()
    root_app.include_router(
        auth_router,
        prefix="/api/v1",
        tags=["auth"],
    )
    root_app.include_router(
        admin_router,
        prefix="/api/v1",
        tags=["admin"],
        dependencies=[Depends(get_current_user)],
    )
    root_app.include_router(
        village_router,
        prefix="/api/v1",
        tags=["village"],
    )
 
    return root_app
 

然后，我添加了一个helloworld中间件并将 get_current_user 添加为依赖项，因为用户必须登录才能执行计算。

app.py（带有中间件）：

from fastapi import FastAPI, Depends, Request
from src.api.v1.village import village_router
from src.api.v1.auth import auth_router …

我有一个 Terraform 脚本，允许我使用aws_organization_account资源在组织内部创建新的 AWS 账户。我在创建新帐户时没有任何问题，但我想知道以 root 用户身份登录新帐户的初始密码是什么？有办法设置吗？如果我想使用电子邮件以根用户身份登录，目前需要单击“我忘记了密码”。

主.tf

resource "aws_organizations_account" "this" {
  name      = "user1"
  email     = "user1+prod@gmail.com"
  parent_id = module.organizations.sandbox_organizational_unit_id
}

之后，我将进入 AWS 日志记录页面，以 root 用户身份登录并user1+prod@gmail.com单击"I forgot my password"，因为我不知道初始密码

我有一个文件夹queries，用户可以在其中添加、删除和修改yaml文件。每个 yaml 文件代表 GCP 上的单个 terraform 资源，即调度查询。

循环查询文件夹并main.tf相应地在 main 中生成适当数量的 terraform 资源的最干净方法是什么？我可以使用Python来生成main.tf如果它更容易

1 个信号资源的示例：

查询/alpha.yaml

display_name: "my-query"
data_source_id: "scheduled_query"
schedule: "first sunday of quarter 00:00"
destination_dataset_id: "results"
destination_table_name_template: "my_table"
write_disposition: "WRITE_APPEND"
query: "SELECT name FROM tabl WHERE x = 'y'"

这应该在我的main.tf中创建这个资源

resource "google_bigquery_data_transfer_config" "query_config" {
  display_name           = "my-query"
  data_source_id         = "scheduled_query"
  schedule               = "first sunday of quarter 00:00"
  destination_dataset_id = "results"
  params = {
    destination_table_name_template = "my_table"
    write_disposition               = …