小编Flo*_*ude的帖子

假设mydict基于每个列表项是唯一的：

 mylist = ['li1', 'li2']
 mydict =  {'key1': 'value1','key2': 'value2','key3': 'value3}

我想在一个CSV文件中写这个结构：

ListItem, key1, key2, key3
li1, value1, value2, value3
li2, value1, value2, value3

这是我如何尝试这样做的示例；但是我的代码每次迭代都会覆盖第一行，我不知道如何在第一列中编写列表项。请你帮我一下好吗？

import pandas as pd
import random


def CreateDict(li):
    dict = {}
    dict['x'] = random.randrange(1, li)  #25
    dict['y'] = random.randrange(1, li)  #27
    print(dict)
    return dict

mylist = [10, 20, 30]
for li in mylist:
    mydict = CreateDict(li)
    df = pd.DataFrame([mydict])
    df.to_csv('test.csv', index=False)

我得到这个作为输出：

x,y
25,27

我有数百个特征，我想在 Python 中可视化它们的相关性。但下面的代码并未显示图表中的所有功能标题。您建议什么解决方案？

df = pd.read_csv('dataset.csv', sep=',')
sns.heatmap(df.corr())
plt.show()