小编Oli*_*ver的帖子

我是一名 python 初学者，试图复制现有行，同时在新列中添加区分信息。目前，我的 DataFrame 看起来像这样：

Patient  Visit
      1     V1
      1     V2
      1     V3
      2     V1
      2     V2

我想添加一个新列Test，它 for V1requires Test 1，但 for V2andV3需要Test 1和Test 2：

Patient  Visit    Test
      1     V1  Test 1
      1     V2  Test 1
      1     V2  Test 2
      1     V3  Test 1
      1     V3  Test 2
      2     V1  Test 1
      2     V2  Test 1
      2     V2  Test 2

然后我还想添加一个列Sample，为每个测试添加一个A和B示例：

Patient …

我有一个很好的函数，可以用两条线绘制一个图……它本身就可以很好地工作。然而，我想运行它 4 次以制作 2row x 2col 子图。我找不到一种好方法来多次运行该函数并将每个函数添加到子图中。

import matplotlib.pyplot as plt

patient = [['P1', [1,6,12,18,24], [15,17,16,19,15]],
           ['P2', [1,6,12,18,24], [12,13,17,18,18]],
           ['P3', [1,6,12,18,24], [19,19,12,11,9]],
           ['P4', [1,6,12,18,24], [8,7,3,12,15]]]

def plot_graph(patient):
    name = patient[0]
    X = patient[1]
    Y = patient[2]

    fig, ax = plt.subplots()

    #first line
    ax.plot([X[0],X[-1]],[Y[0],Y[-1]+20], marker='o', label='Line 1')

    #second line
    ax.plot(X,Y,marker='o',label='Line 2')

    #axis settings
    ax.set_ylim([0,80])
    ax.invert_yaxis()
    ax.set_title('My Graph')
    for x,y in zip(X,Y): ax.annotate(y,(x,y-4))
    ax.legend(loc=8)


plot_graph(patient[0])

plt.show()

如果我有一个嵌套字典和不同的列表：

d = {'a': {'b': {'c': {'d': 0}}}}
list1 = ['a', 'b']
list2 = ['a', 'b', 'c']
list3 = ['a', 'b', 'c', 'd']

我如何访问字典值，如下所示：

>>> d[list1]
{'c': {'d': 0}}
>>> d[list3]
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